|
Title
|
بكارگيري آميخته شبيه سازي گسسته پيشامد و داده كاوي در بررسي عملكرد آزمايشگاه بيمارستان
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
شبيه سازي گسسته پيشامد، داده كاوي، عملكرد، آزمايشگاه بيمارستان، بهداشت و درمان
|
|
Abstract
|
زمينه: در دهه هاي اخير، سازمان هاي بهداشت و درمان حتي در شرايط معمول نيز با فشا رهاي فزاينده اي براي ارائه خدمات با كيفيت روبرو بوده اند، به ويژه آزمايشگاه ها كه خط مقدم تشخيص بيماري افراد هستند، در حالي كه با افزايش هزينه ها، بازپرداخت هاي پايين و مطالبات نظارتي جديد و از همه مهم تر مدت زمان انتظار روبرو هستند. در شرايط هاي خاص و بحراني چون كرونا نقش آزمايشگاه ها در تشخيص به هنگام بيماري هاي جديدي چون كرونا بسيار پررنگ تر از شرايط عادي شد. از اين رو، بررسي باركاري آزمايشگاه در مطالعات اخير اهميت ويژه اي يافته است.
هدف: هدف اين پژوهش بررسي بار كاري آزمايشگاه است و سپس بر اساس آن سنجش توان پاسخگويي اين سيسيتم در رخداد هايي چون كرونا ميباشد.
روششناسي: در اين پژوهش با استفاده از شبيه سازي و داده كاوي، كاركرد آزمايشگاه در وضعيت رخداد همه گيري بيماري بررسي شده است. رويكرد آميخته شبيه سازي داده كاوي به كار گرفته شد. عملكرد شرايط كنوني آزمايشگاه و همچنين شرايط بحراني با استفاده از شبيه سازي گسسته پيشامد مدل شده است. داده هاي ورودي آن خوشه بندي گرديد.
يافتهها: اجراي سناريوهاي كوويد19 نشان داد آزمايشگاه تنها در سناريوي بهترين وضعيت، قادر به پاسخگويي خواهد بود و در ديگر سناريوها ، اگر تدابير خاصي در نظرگرفته نشود، پاسخگوي درخواستهاي آزمايش نخواهد بود.
نتيجهگيري: اين بررسي نشان داد كه اين رويكرد براي بررسي عملكرد آزمايشگاه در هنگامه بجران، كمك كننده به تصميم گيران است. با بهبود شمار كاركنان در هر واحد آزمايشگاهي به طور قابل توجهي از زمان انتظار بيمار كاسته شود تا عملكرد آزمايشگاه بهبود بخشيده شود.
|
|
Researchers
|
Khodakaram Salimifard (Primary advisor) , Ahmad Ghorbanpour (Advisor)
|