|
Title
|
بررسي عوامل تاثيرگذار بر كاهش ميزان مصرف برق ساختمان هاي دولتي بوشهر:رويكرد اقتصاد رفتاري
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
مديريت مصرف برق، اقتصاد رفتاري، تلنگر، هنجارها، بهينه سازي مصرف برق
|
|
Abstract
|
زمينه: استفاده از رويكرد هاي علوم رفتاري در شناسايي عوامل تاثيرگذار بر ميزان مصرف برق كارمندان ساختمان هاي دولتي بوشهر.
هدف: تعداد نسبتا بالاي كارمندان در ساختمان هاي دولتي ايران از يك سو و بي توجهي كارمندان به مصرف برق به دليل پرداخت هزينه ها توسط دولت سبب شد تا اين پژوهش با هدف كاهش ميزان مصرف برق كارمندان دولت و نزديك شدن به ميزان مصرف بهينه انجام گيرد. روش شناسي: جامعه آماري ساختمان هاي دولتي بوشهر مي باشد. تعداد نمونه 12 سازمان است كه از طريق روش نمونه گيري سيستماتيك و يا منظم انتخاب شده اند. روش پژوهش از طريق 1 تلنگرهاي اقتصادرفتاري و سنجش كارايي آن از طريق مدل تفاوت در اختالفات )DID )
مي باشد. يافته ها: اعمال تلنگرهاي نوع اول اثرگذاري مطلوبي در كاهش ميزان مصرف برق كارمندان نداشت و طي 8 ماه توانست حدود دو كيلووات ساعت ميزان سرانه مصرف برق كارمندان را كاهش دهد. تلنگرهاي نوع دوم توانست ميزان مصرف برق سرانه كارمندان را به صورت ميانگين بيش از 20 كيلووات ساعت در 8 ماه كاهش دهد.اثرگذاري سياست ها با مدارك تحصيلي ارتباط معناداري نداشت اما با جنسيت و آب و هوا ارتباط معنا دار داشت. نتيجه گيري: تلنگرهاي دوم به دليل قراردادن كارمندان در محيطي كه در آن چشم و هم چشمي وجود داشت نسبت به تلنگر نوع اول كه فاقد اين نكته بود از كارايي مناسبي برخوردار بود. در سياست نوع دوم جنسيت با كارايي تلنگرها ارتباط معنا داري داشت به گونه اي كه اداراتي كه از فراواني بيشتر كارمندان خانم برخوردار بودند كاهش بيشتر مصرف برق سرانه را تجربه كرده اند. 1 Difference in Difference
ب
از طرف ديگر از لحاظ منطقي شايد انتظار مي رفت كارايي سياست ها در ادارات و سازمان هاي دولتي كه كارمندان آن ها داراي مدارك تحصيلي عاليه مي باشند بيش از ساير ادارات باشد اما در عمل مشاهده شد كه چنين برداشتي صحيح نيست.كارايي سياست گذاري ها با آب و هوا نيز ارتباط معناداري داشت به گونه اي كه با افزايش دما كارايي سياست گذاري ها كاهش مي يابد و بنابراين اثرگذاري سياست ها در ماه هاي خنك بيش از ماه هاي گرم است.
|
|
Researchers
|
Amir Hossein Yeganeh (Student) , Hojat Parsa (First primary advisor) , Rahman Dashti (Advisor)
|