|
Title
|
تعيين شاخص هاي مؤثر در تصميمگيري خريد يا عدمخريد ارزهاي
ديجيتال به كمك شبكه عصبي مصنوعي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
ارز ديجيتال، شاخص ارز ديجيتال، تصميم گيري، بلاك چين، شبكه عصبي مصنوعي
|
|
Abstract
|
زمينه: در دو دهه اخير خلق و ايجاد رمزارزها به عنوان يك دارايي شرايط جديدي را در عرصه بين الملل براي
مديريت منابع پولي و مالي رقم زده اند. براي انجام سريع تر امور مالي و ايجاد پولي بدون حضور واسطه ها (
بانك ها و موسسات مالي )، مفهوم پول ديجيتال به معناي پول رمزنگاري شده اولين بار در سال 1998مطرح
شد. توسعه سريع ارز ديجيتال باعث شده است تا علاقه زيادي در مورد تأثير بالقوه آن بر سيستم مالي و اقتصاد
موردتوجه قرار گيرد. امروزه تصميمگيري براي خريد ارزهاي ديجيتال و متغيرهاي اقتصادي از اهميت ويژهاي
براي سياستگذاران دولتي و خصوصي در تنظيم روابط و مناسبات اقتصادي برخوردار است. كساني كه تازه وارد
دنياي معاملات ارزهاي ديجيتال شدهاند ممكن است در استفاده از انواع تجزيه و تحليل بازارها گيج شوند پس
به شاخص ها و عوامل موثر بر نوسانات قيمت رمزارزها نياز دارند.
هدف: هدف اصلي اين پژوهش، تعيين شاخص هاي مؤثر تصميم گيري در خريد يا عدم خريد ارزهاي
ديجيتال(بيت كوين) به كمك شبكه عصبي مصنو عي است.
روششناسي: پژوهش حاضر از نظر هدف، كاربردي- توسعهاي است. جامعه آماري شامل سايتهاي
) وhttps://www.tradingview.com/chart( معتبر در حوزه ارزهاي ديجيتال
( )https://coinmarketcap.com/chartsاست و نمونه آماري شامل داده هاي 139روز متوالي
مربوط به متغيرهاي تاثيرگذار بر تصميمگيري خريد ارزهاي ديجيتال (بيتكوين) از سايت هاي معتبر
نامبرده انتخابشدهاند. در اين پژوهش، تجزيهوتحليل دادهها از طريق روش شبكه عصبي پرسپترون
چندلايه با استفاده از نرمافزار SPSS 22انجام شده است.
يافتهها و نتيجهگيري: طبق يافته هاي شبكه عصبي پرسپترون چندلايه ملاحظه گرديد كه از بين
عوامل مدل، شاخصهاي قيمت سولانا / قيمت بيت كوين( ،)Xداميننس آلت كوين ها ( ،)Nقيمت رمز
ارز سولانا ( ،)Wشاخص نزدك ( )Yو بالاترين قيمت روزانه بيت كوين ( )Aدر تأثيرگذاري بر متغير
خريد ارزهاي ديجيتال (بيت كوين)، بيش از 45درصد ميتوانند موفق عمل نمايند
|
|
Researchers
|
SHABNAM SHABANKAREH (Student) , Hamid Shahbandarzadeh (First primary advisor)
|