|
Title
|
بررسي راندمان تصفيه خانه فاضلاب شهر بوشهر به روش داده كاوي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
تصفيه خانه، فاضلاب، شبكه عصبي مصنوعي، بوشهر
|
|
Abstract
|
افزايش نگراني در مورد مسائل زيست محيطي متخصصين را تشويق كرده كه توجه خود را روي عملكرد و كنترل درست تصفيه خانه هاي فاضلاب متمركز كنند. در مطالعه حاضر روش شبكه عصبي مصنوعي (ANN) براي مدلسازي كيفيت پساب خروجي تصفيه خانه فاضلاب شهر بوشهر مورد استفاده قرار گرفته است. انتخاب اين روش به دليل توانايي شبكه هاي عصبي در شبيه سازي روابط پيچيده و غيرخطي بين داده ها و همچنين دقت بالاي آن در پيش بيني پارامترهاي كيفي آب صورت گرفته است. شبكه عصبي قادر است حتي در شرايطي كه داده هاي ورودي داراي تغييرات پيچيده و غيرقابل پيش بيني هستند، عملكرد مطلوبي از خود نشان دهد. همچنين ANN به دليل قدرت يادگيري از داده ها و تطبيق با شرايط مختلف، ابزاري مناسب براي شبيه سازي و پيش بيني پارامترهاي كيفيت فاضلاب مانند EC، TDS، COD، TSS و BOD است. مراحل انجام اين پژوهش شامل جمع آوري داده هاي ورودي از تصفيه خانه فاضلاب شهر بوشهر مي باشد كه شامل پارامترهاي EC، TDS، COD، TSS و BOD است. سپس، داده هاي ورودي به شبكه عصبي مصنوعي براي آموزش و تست مدل اعمال شدند. اين داده ها شامل مقادير اندازه گيري شده از پساب در مراحل مختلف تصفيه فاضلاب هستند. مدل شبكه عصبي براي هر يك از پارامترهاي كيفيت فاضلاب آموزش داده شد و پس از آن، عملكرد آن در دوره هاي مختلف آزمايش و ارزيابي گرديد. نتايج مدل سازي نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني و مدلسازي اين پارامترها عملكرد مطلوبي داشته است خروجي هاي حاصل از شبكه عصبي مصنوعي نشان داد اين الگوريتم در مدلسازي پارامترهاي كيفيت داراي عملكرد مطلوبي مي باشد. به ويژه، در مراحل اول و دوم تصفيه، دقت بالاي مدل در پيش بيني كيفيت پساب مشاهده شد. مدل سازي پارامترهاي EC، TDS، COD، TSS و BOD با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي نتايج متفاوتي در مراحل مختلف تصفيه فاضلاب داشت. نتايج مدل سازي پارامترهاي مختلف نشان داد كه دقت مدل براي پارامتر EC در مرحله اول به بيشترين مقدار خود رسيده است، به طوري كه ضريب تعيين در دوره آموزش 81/0 و در دوره آزمون 84/0 بوده است. براي پارامتر TDS، بهترين دقت در مرحله سوم دوره آموزش با مقدار ضريب تعيين برابر با 81/0 حاصل شد. در مدل سازي پارامتر COD، دقت شبكه در فرآيند تست در مرحله اول بسيار مطلوب و برابر با ضريب تعيين 86/0 و در فرآيند آزمون نيز در همين مرحله به مقدار ضري
|
|
Researchers
|
hamidreza tamizi (Student) , Mohammad Vaghefi (First primary advisor) , Saeed Farzin (First primary advisor)
|