|
Title
|
كاربرد هوش مصنوعي در بهينه سازي فرآيندهاي مهندسي شيمي
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
مهندسي شيمي
بهينهسازي فرآيندها
هوش مصنوعي
يادگيري ماشين
|
|
Abstract
|
در سالهاي اخير، هوش مصنوعي بهعنوان ابزاري قدرتمند براي
بهينهسازي فرآيندهاي مهندسي شيمي مورد توجه قرار گرفته است. اين
فناوري با استفاده از يادگيري ماشين، شبكههاي عصبي و منطق فازي،
پيچيدگيهاي غيرخطي فرآيندهاي شيميايي را مديريت كرده و امكان
پيشبيني دقيقتر و افزايش بهرهوري را فراهم ميكند. مدلهاي هوش
مصنوعي نهتنها هزينهها را كاهش ميدهند، بلكه در كشف مواد جديد،
كاهش ضايعات و بهبود پايداري فرآيندها نيز نقش مهمي دارند. يادگيري
عميق با پيشرفت تحليل دادهها و دسترسي به دادههاي كلان، به يكي از
ابزارهاي كليدي در طراحي و كنترل فرآيندهاي شيميايي تبديل شده
است. اين مقاله كاربردهاي هوش مصنوعي را در بهينهسازي عمليات،
كشف دانش جديد و دستيابي به اهداف اقتصادي و زيستمحيطي
بررسي كرده و چشماندازهاي آينده اين حوزه را تحليل ميكند
|
|
Researchers
|
Ali Kolali (First researcher) , Mohsen Abbasi (Second researcher)
|