|
Title
|
مروري نظام مند بر سطح هوشمندي تجزيه و تحليل داده ها در مديريت ريسك زنجيره تامين
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
يادگيري ماشين، مديريت ريسك زنجيره تأمين، الگوريتم، هوش مصنوعي، تحليل داده
|
|
Abstract
|
در سال هاي اخير، پيچيدگي ها و تهديدهاي فزاينده در زنجيره هاي تأمين، لزوم ارتقاي رويكردهاي سنتي مديريت ريسك را دوچندان كرده است. در اين راستا، فناوري هايي مانند يادگيري ماشين و تحليل داده ها توانسته اند با پردازش بلادرنگ اطلاعات، الگوشناسي پيچيده، و پيش بيني وقايع احتمالي، نقش مهمي در افزايش تاب آوري و پايداري زنجيره هاي تأمين ايفا كنند. هدف اصلي اين پژوهش، مرور نظام مند ادبيات علمي پيرامون كاربرد تجزيه و تحليل داده ها و الگوريتم هاي يادگيري ماشين در مديريت ريسك زنجيره تأمين است. در اين مطالعه، با استفاده از پايگاه استنادي Scopus و اعمال فرآيند غربالگري دقيق، تعداد 57 مقاله علمي مرتبط انتخاب و تحليل شدند. مقالات منتخب از نظر سطح هوشمندي تحليل داده ها در سه سطح توصيفي، پيش بينانه و تجويزي و در ارتباط با چهار مرحله كليدي مديريت ريسك (شناسايي، ارزيابي، كاهش، پايش) مورد ارزيابي قرار گرفته است. يافته ها نشان مي دهد كه تمركز بيشتر مطالعات بر تحليل هاي پيش بينانه در مراحل شناسايي و ارزيابي ريسك بوده و مراحل پايش و تجويز همچنان كمتر مورد توجه قرار گرفته اند. در پايان، مسيرهاي آتي پژوهش، شامل توسعه مدل هاي تجويزي قابل تفسير و استفاده از فناوري هاي مكمل نظير بلاك چين و اينترنت اشيا، پيشنهاد شده اند.
|
|
Researchers
|
Amir Vejdan Haghighi (First researcher) , Farshad Fahimi (Second researcher) , Hadi Balouei Jamkhaneh (Third researcher)
|