|
Title
|
كاربرد هوش مصنوعي در مديريت ترافيك و حمل ونقل شهري:
يك مطالعه ي علم سنجي در چارچوب هدف يازدهم توسعه ي پايدار
Artificial Intelligence for Sustainable Urban Traffic Management: A Scientometric Analysis of SDG 11 Research
|
|
Type
|
Presentation
|
|
Keywords
|
هوش مصنوعي، ترافيك شهري، حمل و نقل شهري، سامانه ي حمل و نقل، توسعه پايدار، پايداري، توليدات علمي، علمسنجي، وب آو ساينس، كتابخانه ي بيبليومتريكس
Artificial Intelligence, Urban Traffic, Urban Transportation, Transportation Systems, Sustainable Development, Sustainability, Scientific Production, Scientometrics, Web Of Science (WOS), Bibliometrix
|
|
Abstract
|
ترافيك شهري از مسائل چالش برانگيز در جوامع كنوني است كه مديريت مؤثر آن مي تواند نقش مهمي در تحقق توسعه ي پايدار، به ويژه SDG11 با محوريت دستيابي به شهرهاي فراگير، ايمن و پايدار ايفا نمايد. در ساليان اخير، محققان درصدد برآمده اند تا از ظرفيت بالاي هوش مصنوعي به منظور بهبود كارايي، ايمني و پايداري سامانه هاي حمل و نقل شهري حداكثر بهره برداري را بعمل بياورند. انتشار حجم انبوهي از پژوهش هاي مرتبط، ضروت انجام يك مطالعه ي علم سنجي براي دستيابي به ديد جامعي از ساختار دانشي، روندهاي تكاملي و ميزان همراستايي اين مطالعات با اهداف توسعه ي پايدار را ايجاب مي نمايد. پژوهش حاضر با استخراج و غربالگري مطالعات مرتبط از پايگاه وب آوساينس، به تحليل نظامند 17979 مدرك در حيطه كاربرد هوش مصنوعي در مديريت ترافيك و حمل ونقل شهري در چارچوب SDG11 با كتابخانه ي Bibliometrix در محيط R پرداخته است. رشد شتابان توليدات علمي از سال 2018 به بعد، سطح بالاي همكاري هاي بين المللي و نقش برجسته ي كشورهايي نظير آمريكا و چين در توليد آثار از مهمترين يافته هاي پژوهش است. ديناميك خودرو، وسيله ي خودران، بهينه سازي، الگوريتم هاي پيشرفته ي يادگيري عميق و يادگيري تقويتي به عنوان مضامين پيشران در پژوهش ها مطرح بوده و توجه بيشتر به ابعاد فني در مقايسه با ابعاد اجتماعي و نهادي پايداري شهري در تحقيقات اين حوزه مشهود است.
Urban traffic represents a critical challenge in contemporary cities, and its effective management plays a central role in achieving sustainable development, particularly Sustainable Development Goal 11 (SDG 11), which emphasizes inclusive, safe, resilient, and sustainable urban environments. In recent years, artificial intelligence has emerged as a key enabler for improving the efficiency, safety, and performance of urban traffic and transportation systems through data-driven modeling, prediction, and control. The rapid expansion of related research, however, has resulted in a fragmented body of knowledge, highlighting the need for a systematic overview of its intellectual structure and thematic evolution.
This study adopts a scientometric approach to analyze 17,979 publications retrieved from the
|
|
Researchers
|
Zahra Yousefi (First researcher)
|