|
Title
|
تخمين زاويه ورود براي سيگنال هاي فراسوي سيستم تلفن همراه LTE با استفاده از آرايه هاي آنتي هابريد
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
معماري هيبريد، لينك بالارونده LTE، تخمين زاويه ورود (AoA(، سيگنال مرجع كانال يابي (SRS(، بهينه سازي تطبيقي، كاهش زنجيره هاي فركانس راديويي، الگوريتم MUSIC
|
|
Abstract
|
در اين پايان نامه، عملكرد معماري هاي گيرنده هيبريد در لينك بالارونده سيستم هاي مخابراتي نسل
چهارم (LTE (مورد ارزيابي و بهينه سازي قرار گرفته است. با توجه به چالش هاي مصرف توان و
پيچيدگي سخت افزاري معماري هاي تمام ديجيتال در ايستگاه هاي پايه، اين پژوهش به بررسي امكان
جايگزيني بخشي از زنجيره هاي فركانس راديويي (RF (با شبكه هاي تركيب كننده آنالوگ، بدون افت
محسوس در كيفيت لينك و دقت تخمين پارامترهاي كانال مي پردازد.
مطالعات ما بر پياده سازي و مقايسه دو سناريوي شبيه سازي مبتني بر استاندارد GPP3 متمركز
است. در سناريوي نخست، دقت تخمين زاويه ورود سيگنال (AoA (با بهره گيري از الگوريتم MUSIC
و سيگنال مرجع دمدولاسيون (DMRS (در پيكربندي هاي مختلف آرايه (8 آنتن با 2 و 4 زنجيره RF(
ارزيابي گرديد. در سناريوي دوم، كيفيت لينك داده (نرخ خطاي بيت، نرخ خطاي بلوك و توان عملياتي)
در دو ساختار هيبريد نيمه متصل و كاملا متصل، تحت دو حالت وزن دهي ثابت و تطبيقي مورد تحليل قرار
گرفت. در حالت تطبيقي، به روزرساني پوياي ماتريس تركيب كننده آنالوگ (WRF (منحصراً بر اساس
سيگنال مرجع كانال يابي (SRS (و بدون نياز به بازخورد اضافي يا تغيير در پروتكل لايه فيزيكي انجام
پذيرفت.
براي نيل به اين هدف، شبيه سازي ها با جعبه ابزار LTE متلب و در بازه SNR از −10 تا 15 دسي بل
اجرا شد. نتايج نشان مي دهد كه كاهش 50 درصدي تعداد زنجيره هاي RF در پيكربندي 4 زنجيره اي،
خطاي RMSE تخمين زاويه را به محدوده 0٫1 تا 0٫75 درجه كاهش داده و بهبودي بيش از 98 درصدي
نسبت به حالت 2 زنجيره اي ايجاد مي كند. علاوه بر اين، فعال سازي بهينه سازي تطبيقي مبتني بر SRS
در معماري كاملا متصل، منجر به غلبه عملكردي بر مرجع تمام ديجيتال شده و نقطه اشباع توان عملياتي
را از 15 دسي بل به 8 دسي بل كاهش مي دهد. اين يافته ها اثبات مي كند كه معماري هاي هيبريد تطبيقي،
راهكاري عملي و مقرون به صرفه براي ارتقاء كارايي طيفي و كاهش هزينه هاي سخت افزاري در شبكه هاي
LTE موجود فراهم مي آورند
|
|
Researchers
|
nasrollah ahmadi (Student) , Reza Dianat (First primary advisor) , Heidar Keshavarz (Advisor)
|