10 فروردین 1403
حسين حق بين

حسین حق بین

مرتبه علمی: استادیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 077322
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان
تعمیم چند متغیره و دوبعدی تحلیل تکینی طیفی
نوع پژوهش پارسا
کلیدواژه‌ها
Singular spectrum analysis, time series, image processing, forecasting, decomposition
پژوهشگران رضوان خدادادی (دانشجو) ، حسین حق بین (استاد راهنما) ، احمد کشاورز (استاد مشاور)

چکیده

In this dissertation, the first general algorithm of singular spectrum analysis (SSA) is introduced as a nonparametric method in time series analysis, and then the generalizations of a multivariable SSA method are presented (MSSA). The generalization of this method to the two-dimensional mode (2D-SSA) and the mode that can be used to analyze images with any arbitrary shape (ShSSA) is also investigated. It is also shown that the ShSSA method is a generalization which includes any other generalization of the SSA method as a specific case. In each of the above generalizations, it attempt to apply the mentioned methods in real data and simulation studies to demonstrate the efficiency of the methods.