غلامرضا احمدی

با گسترش سریع فناوری های مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) و نیاز فزاینده به پردازش داده ها در لبه شبکه، رایانش مه به عنوان یک معماری میانی بین رایانش ابری و لبه، نقش حیاتی و فزاینده ای یافته است. با این حال، ماهیت توزیع شده، ناهمگون و پویای این محیط، چالش های امنیتی متعددی به ویژه در زمینه مدیریت اعتماد ایجاد کرده است. این مقاله به ارائه یک مرور نظام مند جامع از روش ها و رویکردهای مدیریت اعتماد در رایانش مه می پردازد و به تفصیل روش های مختلف شامل مدل های مبتنی بر شهرت، یادگیری ماشین، بلاکچین و روش های ترکیبی را تحلیل و بررسی می کند. همچنین معیارهای ارزیابی اعتماد، چالش های باز، مسیرهای آینده پژوهش و کاربردهای عملی در محیط های واقعی را مورد بررسی قرار می دهد. نتایج این بررسی نشان می دهد که هیچ یک از روش های موجود به تنهایی پاسخگوی تمام نیازهای پیچیده محیط مه نیست و استفاده از راهکارهای ترکیبی، هوشمند و انطباق پذیر برای دستیابی به سطوح مطلوب اعتماد ضروری است.