غلامرضا احمدی

رایانش ابری یک فناوری کاربردی در عصر حاضر تلقی می گردد. در این زمینه، از منابع محاسباتی به عنوان یک سرویس بهره برداری میشود. رایانش ابری عمدتا بر استفاده بهینه از منابع محاسباتی تاکید دارد. سرویس های مبنای رایانش ابری عبارتند از SaaS ، PaaS ، SaaS و IaaS . کاربر ابری از سرویس های ابری بر پایه "پرداخ ت و استفاده" بهره می گیرد. هر روز بر تعداد کاربران و خدمات این فناوری افزوده میشود. در همین راستا برای ارائه دهندگان سرویس های ابری، ارائه خدمات کارآمد با هزینه بهینه به کاربران ابری، مساله ای چالش برانگیز می باشد. در رایانش ابری، توازن بار ترافیکی، اهمیتی حیاتی در زمینه بهبود عملکرد ابری دارد. یک رویکرد توازن بار، وظیفه یک ماشین بیش از حد بارگذاری شده را بدون تاثیر بر فعالی تهای جاری کاربر به یک ماشین با بار متناسب، انتقال می دهد. تا به امروز، تکنیک های توازن بار متنوعی توسط پژوهشگران حوزه رایانش ابری ارائه شده اس ت. روشهای توازن بار ترافیکی موجود با مسائل متفاوت مانند توان عملیاتی ضعیف، زمان انتظار بالاتر، تعاد ل نامناس ب و زمان صرف شده نامناس ب مواجه هستند. در این مقاله، ما پارامترهای مختلف مربوط به بهبود عملکرد و روشهای موازنه بار برای محاسبه به روش رایانش ابری را ارزیابی می کنیم.