10 فروردین 1403
حسين حق بين

حسین حق بین

مرتبه علمی: استادیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 077322
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان
Functional Singular Spectrum Analysis
نوع پژوهش مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها
Functional Time Series, Hilbert Space, Singular Spectrum Analysis, Functional SVD.
پژوهشگران حسین حق بین (نفر اول) ، سیدمرتضی نجیبی (نفر دوم) ، رحیم محمودوند (نفر سوم) ، جردن ترینکا (نفر چهارم) ، مهدی معدولیت (نفر پنجم)

چکیده

In this paper, we develop a new extension of the Singular Spectrum Analysis (SSA) called functional SSA to analyze functional time series. The new methodology is constructed by integrating ideas from functional data analysis and univariate SSA. Specifically, we introduce a trajectory operator in the functional world, which is equivalent to the trajectory matrix in the regular SSA. In the regular SSA, one needs to obtain the SVD of the trajectory matrix to decompose a given time series. Since there is no procedure to extract the functional SVD (fSVD) of the trajectory operator, we introduce a computationally tractable algorithm to obtain the fSVD components. The effectiveness of the proposed approach is illustrated by an interesting example of remote sensing data. Also, we develop an efficient and user-friendly R package and a shiny web application to allow interactive exploration of the results.