حسین حسین زاده

در این پایان نامه به بررسͬ ویژگͬ های شبە هار برای تشخیص صورت یک انسان پرداخته شدە است. از آنجا که این ویژگͬ ها بسیار ساده هستند و هزینە ی محاسباتͬ کمͬی دارند، از کارایی زیادی برخوردار هستند. برای تقویت دقت این ویژگͬ ها از ضرایب بهینە شدە ای استفاده مͬ شود که در این ً پایان نامه به آن ها پرداخته شدە است. این ویژگͬ ها عموما شامل دو ناحیە ی سفید و سیاه هستند که به نوعͬ مشابه پایە ی دوم موج ͷهار رفتار مͬ کنند. ما در این پایان نامه سعͬ کردە ایم فیلتری ساده و بهینە شده برای تشخیص صورت انسان پیشنهاد دهیم که از میزان دقت بیشتری نسبت به فیلترهای دیͽر برخوردار باشد. این پایان نامه در چهار فصل تنظیم شده است. در فصل اول این پایان نامه به بیان مقدمات مورد نیاز مͬ پردازیم، فصل دوم نیز به مطالعە ی ویژگͬ های صورت و نحوە ی استخراج ویژگͬ های صورت مͬ پرازیم. فصل سوم پایان نامه به مطالعە ی موجک هار اختصاص یافته است و در فصل چهارم ویژگͬ های شبە هار را معرفͬ مͬ کنیم. قسمت اصلͬ پایان نامه در فصل چهارم گنجانده شده است