01 دی 1403
دانشگاه خلیج فارس
English
حمید کرمی کبیر
مرتبه علمی:
استادیار
نشانی:
دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات:
دکترای تخصصی / آمار
تلفن:
09188175368
دانشکده:
دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده
پست الکترونیکی:
h_karamikabir [at] pgu [dot] ac [dot] ir
صفحه نخست
تحصیلات
علایق پژوهشی
فعالیتهای پژوهشی
عناوین دروس
سوابق اجرایی
انجمنهای علمی
پیوندها
مشخصات پژوهش
عنوان
ﺑﺮﺁﻭﺭﺩ ﺁﺳﺘﺎﻧﻪ ﺑﻴﺰﻱ ﻣﻮﺟكﻲ ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﻣﻴﺎﻧگﻴﻦ ﺗﻮﺯﻳﻊ ﻧﺮﻣﺎﻝ ﻣﺎﺗﺮﻳﺲﻣﺘﻐﻴﺮ ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺑﻊ ﺯﻳﺎﻥ ﺗﻌﺎﺩﻝ
نوع پژوهش
مقالات در نشریات
کلیدواژهها
ﺁﺳﺘﺎﻧﻪ ﻧﺮﻡ، ﺑﺮﺁﻭﺭﺩگﺮ ﺑﻴﺰﻱ ﻣﻮﺟکﻲ، ﺑﺮﺁﻭﺭﺩ ﻣﺨﺎﻃﺮﻩ ﻧﺎﺍﺭﻳﺐ ﺍﺷﺘﺎﻳﻦ، ﺗﻮﺯﻳﻊ ﻧﺮﻣﺎﻝ ﻣﺎﺗﺮﻳﺲﻣﺘﻐﻴﺮ، ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﻣﻴﺎﻧگﻴﻦ
مجله
مدل سازی پیشرفته ریاضی
شناسه DOI
10.22055/jamm.2024.45081.2211
پژوهشگران
زیبا بتوندی (نفر اول)
،
محمود افشاری (نفر دوم)
،
حمید کرمی کبیر (نفر سوم)
چکیده
فرض کنید $\mathbf{X}$ یک ماتریس تصادفی $p\times m$ با توزیع نرمال ماتریس متغیر با ماتریس میانگین $\boldsymbol{\Theta}$ و ماتریس کوواریانس $\mathbf{\Sigma} \otimes \mathbf{\Psi}$ باشد، که در آن $\mathbf{\Sigma}$ و $ \mathbf{\Psi}$ ماتریس های کوواریانس معین مثبت معلوم هستند. در این مقاله برآورد بیزی موجکی ماتریس میانگین $\boldsymbol{\Theta}$ تحت تابع زیان تعادل درجه دو و بر اساس توزیع پیشین نرمال ماتریس متغیر $N_{p,m}(\mathbf{0}, \mathbf{\Lambda}\otimes \mathbf{\Psi})$ مورد بررسی و مطالعه قرار می گیرد. ابتدا با استفاده از برآوردگر بیز به عنوان برآوردگر هدف در تابع زیان تعادل و براساس روش تعیین آستانه مخاطره نااریب اشتاین، آستانه بیزی موجکی به دست می آید. سپس با به کارگیری آستانه پیشنهادی، برآوردگر بیزی موجکی ماتریس میانگین حاصل می شود. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه سازی و یک مثال کاربردی عملکرد برآوردگر معرفی شده بررسی شده است. نتایج شبیه سازی و مثال کاربردی بیانگر برتری برآوردگر بیزی موجکی نسبت به چهار برآوردگر موجکی کلاسیک است.