علیرضا عطایی

یک سری زمان،ͬ دنباله ای از مشاهدات است که در فاصله های زمانͬ ثابت نمونه برداری شده اند و بر حسب زمان مرتب گردیده اند. در سال های اخیر، روش تحلیل طیفͬ تکین که به اختصار SSA نامیده مͬ شود، به عنوان ابزاری قدرتمند و موثر در پیش بینͬ و فیلتر کردن سری های زمانͬ توسعه یافته است. تلاش هایی مستمر برای توسعه ی تئوری اساسͬ SSAو بهبود روش های پیش بینͬ آن انجام شده است. هدف این پایان نامه، شرح یک الگوریتم جدید به نام SSAبازگشتͬ وزن دار است که مͬ تواند پیش بینͬ دقیق تری از سری های زمانͬ ارائه دهد. در ادامه، عملͺرد الͽوریتم پیش بینͬ SSAبازگشتͬ وزن دار با الͽوریتم SSAبازگشتͬ معمول،ͬ ارزیابی و مقایسه مͬ شود. این کار با استفاده از سری های زمانͬ واقعͬ و همین طور سری های زمانͬ شبیه سازی شده انجام مͬ گیرد