عبدالرضا فاضلی

ساختمان های دارای اسکلت فلزی به طور وسیعی در کشور ساخته و بهره برداری می شوند. بدون شک یکی از مهمترین دغدغه ها در روند انتخاب مشخصات سازه ای، طراحی و بهینه سازی هزینه های پروژه، تخمین وزن اسکلت در فرآیند آغازین طراحی می باشد. برمبنای تخمین اولیه مناسب وزن اسکلت وابسته به مشخصات کلیدی و پایه طرح، طراح می تواند در انتخاب مشخصات سازه ای مناسب و شروع طراحی بر مبنای آن اقدام نماید. بدین ترتیب ضمن حفظ منافع مالی کارفرما، از همان ابتدا دید کلی در مورد تناژ فولاد مصرفی به کارفرما داده می شود تا در جهت تامین منابع مالی متناسب اقدام نماید. در تحقیق حاضر بر مبنای روش شبکه عصبی و آموزش آن توسط یک جامعه آماری متنوع شامل ساختمان های متنوع فولادی طراحی شده بر مبنای آیین نامه های ملی، روشی برای برآورد وزن اسکلت وابسته به برخی مشخصات کلی سیستم ارائه شده است. پارامتر هایی همچون: طول دهانه، تعداد طبقات، نوع مقاطع ستون ها و منطقه لرزه خیزی در تابع برآورد وزن تاثیر داده شده است. نتایج بدست آمده از روش بکار گرفته شده نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند با دقت خوبی وابسته به مشخصات سازه ای و قبل از شروع فرآیند طراحی وزن اسکلت را به ازای هرمترمربع زیربنا برآورد نماید.