November 24, 2024
Ali Ghayouri moghadam

Ali Ghayouri moghadam

Academic Rank: Assistant professor
Address:
Degree: Ph.D in accounting
Phone: 09173299311
Faculty: School of Business and Economics

Research

Title تحليل پوششي داده ها، روشي براي انتخاب پرتفوي بهينه با توجه به ميزان نقدشوندگي سهام، مورد مطالعه: شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Type Article
Keywords
انتخاب پرتفوي بهينه نقدشوندگي تحليل پوششي داده ها و بورس اوراق بهادار تهران
Journal پیشرفت های حسابداری
DOI 10.22099/JAA.2012.1728
Researchers Ali Ghayouri moghadam (Second researcher)

Abstract

هدف از پژوهش حاضر بررسي مؤثر بودن ميزان نقدشوندگي سهام و سودمندي تكنيك تحليل پوششي داده­ها در انتخاب پرتفوي بهينه است. با ابن هدف 325 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال مالي 1388 مورد بررسي قرار مي­گيرد. اين پژوهش شامل دو مرحله است. در مرحله اول امتياز كارايي براي شركت­هاي مورد بررسي با استفاده از مدل BCC ورودي­محور تكنيك تحليل پوششي داده­ها در دو حالت كه يكي شامل در نظر گرفتن سه متغير ريسك، ميزان نقدشوندگي و بازده و ديگري شامل در نظر گرفتن تنها دو متغير ريسك و بازده در انتخاب پرتفوي بهينه است، محاسبه مي­گردد. در مرحله دوم نيز به منظور آزمون فرضيه­هاي پژوهش بازده واقعي پرتفوي­هاي انتخاب شده براساس امتياز كارايي، در بين دو حالت پيش گفته و با بازده واقعي در سطح صنايع مربوطه مورد مقايسه و آزمون قرار مي­گيرد. نتيجه پژوهش نشان مي­دهد كه ميزان نقد­شوندگي سهام نمي­تواند تأثير معناداري در انتخاب پرتفوي بهينه از ميان شركت­هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران داشته باشد. همچنين سودمندي تكنيك تحليل پوششي داده­ها در انتخاب پرتفوي بهينه، نتيجه ديگر اين پژوهش است. ­