احمد کشاورز

موضوع پژوهش، مقایسه مقادیر شبیه سازی شده ضرایب بازتابش در مدل های تجربی بازتابش از سطح با مقادیر اندازه گیری شده آن ها از تصاویر SAR و ارائه الگوریتم های مبتنی بر یادگیری ماشین برای بازیابی رطوبت خاک است. هدف اصلی، استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین برای رفع خطا در مدل های تجربی بازتابش از سطح و تخمین دقیق رطوبت خاک می باشد. الگوریتم یادگیری ماشین مورد استفاده، رگرسیون بردار پشتیبان است. مدل تجربی مورد استفاده، مدل بغدادی است و ارزیابی مدل بر اساس داده های آموزش و تست با روش نمونه گیری و انتخاب تصادفی انجام شده است. داده ها شامل اطلاعات زمین شناسی بر اساس شماره ایستگاه های سنجش و تصاویر SAR هستند که با استفاده از الگوریتم های منبع باز آژانس فضایی اروپا و پیش پردازش تصاویر SAR جمع آوری شده اند. در نهایت، ارزیابی دقت مدل با معیارهای متداولی مانند ضریب همبستگی پیرسون، ضریب تعیین و جذر میانگین مربعات خطا انجام شد و نتایج تحلیل گردید. نتایج نشان داد که استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان موجب کاهش خطا در تخمین رطوبت خاک نسبت به مدل بغدادی شده و رطوبت با دقت قابل قبولی بازیابی گردید.