۲۹ بهمن ۱۴۰۳
رضوان محمدي باغملايي

رضوان محمدی باغملایی

مرتبه علمی: استادیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه مهندسی کامپیوتر
تحصیلات: دکترای تخصصی / هوش مصنوعی
تلفن: --
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان
بیشینه کردن تاثیر در شبکه های اجتماعی به کمک تغییر وضعیت پیوسته نودها
نوع پژوهش مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها
بیشینه کردن تاثیر، شبکه های اجتماعی، انتشار اطلاعات، مدل انتشار IC، بازاریابی ویروس وار
پژوهشگران رضوان محمدی باغملایی (نفر اول) ، نیلوفر مظفری (نفر دوم) ، علی حمزه (نفر سوم)

چکیده

بیشینه کردن تاثیر مسئله ی پیدا کردن مجموعه ای از نودهای یک شبکه ی اجتماعی است که بیش ترین تاثیرگذاری را در سطح شبکه دارند. اکثر مطالعات انجام گرفته در این شاخه بر اساس مدل انتشار کلاسیک IC کار می کنند و در همه ی آنها محدودیت گسستگی وضعیت نود وجود دارد. این در حالی است که در دنیای واقعی یک نود می تواند فعال، غیرفعال و یا وضعیتی بین این دو داشته باشد و تغییر وضعیت یک نود از غیرفعال به فعال به طور پیوسته و در نتیجه ی تاثیرپذیری از مجموعه ای از همسایه ها صورت می گیرد. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که با رفع کردن محدودیت گسستگی مدل IC، تاثیرگذارترین نودها را در یک شبکه ی اجتماعی به نحوی پیدا می کند که مناسب با مدل ذکرشده باشد و هرچه بیش تر با واقعیت این شبکه ها سازگار شود. نتایج مقایسه ی روش پیشنهادی این مقاله با روش های برجسته ی حوزه ی بیشینه کردن تاثیر بر روی مجموعه داده های Wikipedia و Epinions نشان دهنده ی برتری این مدل نسبت به مدل کلاسیک و گسسته ی IC می باشد.