هادی بالوئی جام خانه

زمینه: با تغییر شرایط رفتار تجاری، صنعت نسل چهارم به معنای توسعه سریع فناوری های جدید، افزایش شدت رقابت و جهانی شدن در حال تکامل است، بنابراین صنایع تولیدی را با چالش های جدیدی مواجه می کند. به همین دلیل صنایع به مدلی نیاز دارند تا میزان آمادگی خود را ارزیابی و نقاط ضعف خود را شناسایی کنند و در جهت رفع آن ها اقدام نمایند. هدف: هدف این پژوهش، ارزیابی میزان آمادگی صنایع تولیدی استان بوشهر در اجرای فناوری های صنعت نسل چهارم با رویکردهای داده کاوی است. روش‏شناسی: این پژوهش از نظر هدف از نوع پژوهش کاربردی می باشد و از نظر نحوه گردآوری داده ها در دسته پژوهش های توصیفی قرار دارد. در این مطالعه از الگوریتم های یادگیری ماشین برای خوشه بندی صنایع تولیدی و از الگوریتم های یادگیری عمیق برای پیش بینی عملکرد صنایع استفاده شده است. نرم افزار مورد استفاده در این پژوهش، نرم افزار متلب می باشد. یافته‏ها: یافته ها نشان می دهد که صنایع متعلق به خوشه اول در تمامی ابعاد دارای عملکردی پایین می باشند و صنایع متعلق به خوشه دوم در ابعاد "عملیات هوشمند"، "خدمات مبتنی بر داده" و "کارکنان" دارای عملکردی بالا و در ابعاد "کارخانه هوشمند" و "استراتژی" دارای عملکردی متوسط و در بعد "هزینه" دارای عملکردی پایین می باشند. نتیجه‏گیری: از آنجایی که تقریباً 77% صنایع در خوشه اول قرار دارند می توان نتیجه گرفت آمادگی صنایع تولیدی استان بوشهر در اجرای فناوری های صنعت نسل چهارم در سطح پایینی قرار دارد. به نظر می رسد آمادگی صنعت 0/4 صنایع به طور کلی در خیلی از مکان های مطالعه شده پایین بوده است که این می تواند به دلیل نو بودن این پارادایم باشد.