حسین حسین زاده

در این پایان نامه، رویکرد جدیدی برای تشخیص حالات چهره انسان ارائه می کنیم. این روش شامل یک تکنیک استخراج ویژگی با استفاده از الگوهای باینری محلی (LBP) است و از یک شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) برای طبقه بندی استفاده می کند. پارامترهای شبکه RBF برای دستیابی به حداکثر دقت طبقه بندی به طور خودکار و بهینه تنظیم می شوند. این فرآیند با پیش پردازش و استخراج ویژگی از بردارهای ورودی با استفاده از LBP آغاز می شود. متعاقباً، ویژگی های استخراج شده به شبکه RBF وارد می شوند که داده ها را با حل یک معادله خطی طبقه بندی می کند. نتایج کارایی و اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد. آزمایش ها بر روی دو پایگاه داده حاوی حالات مختلف چهره انسان انجام شد و عملکرد این روش را تأیید کرد.