حسین حسین زاده

با توجه به افزایش روزافزون حجم داده های تصویری، پردازش تصویر و بینایی ماشین نقش مهمی در حوزه های گوناگون از جمله طبقه بندی تصاویر، استخراج ویژگی ها و تشخیص الگو ایفا می کنند. یکی از مراحل کلیدی در بسیاری از کاربردهای این حوزه، بخش بندی تصویر است که به تقسیم تصویر به نواحی یا بخش های مختلف با ویژگی های مشابه می پردازد. تحلیل بافت به عنوان یکی از مفاهیم بنیادی در پردازش تصویر، از اهمیت بالایی برخوردار است؛ زیرا تفسیر و شناسایی الگوهای تکرارشونده در بافت ها می تواند تأثیر چشمگیری بر دقت فرآیند بخش بندی و شناسایی نواحی تصویر داشته باشد. در این پایان نامه، روش ها و مدل های مختلف الگوهای دودویی محلی و استخراج ویژگی های مرتبط مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین، یک روش پیشنهادی و کاربردی به منظور بهبود عملکرد این مدل ها ارائه شده است.