01 مهر 1405
دانشگاه خلیج فارس
English
حمید کرمی کبیر
مرتبه علمی:
استادیار
نشانی:
دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات:
دکترای تخصصی / آمار
تلفن:
-
دانشکده:
دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده
پست الکترونیکی:
h_karamikabir [at] pgu [dot] ac [dot] ir
صفحه نخست
تحصیلات
علایق پژوهشی
فعالیتهای پژوهشی
عناوین دروس
سوابق اجرایی
انجمنهای علمی
پیوندها
مشخصات پژوهش
عنوان
Shrinkage Bayes Estimation for Matrix-Variate Normal Mean Matrix under Balanced Loss Function
نوع پژوهش
مقالات در همایش ها
کلیدواژهها
Balanced loss function, Bayes estimator, Image denoising, Matrix-variate normal distribution, Shrinkage estimation.
پژوهشگران
حمید کرمی کبیر (نفر اول)
چکیده
در این مقاله به مطالعه برآورد بیزی ماتریس میانگین در توزیع نرمال ماتریس‑متغیر با کوواریانس های معلوم و پیشین مزدوج پرداخته می شود. تحت تابع زیان ترکیبی ماتریسی متوازن، برآوردگر بیز را به صورت ترکیب محدب از میانگین پسین و داده های مشاهده شده، که توسط پارامتر جمع شونده ی ω∈[0,1]ω∈[0,1] کنترل می شود، به دست می آوریم. فرمول میانگین پسین Θn=12(Θ0+X)Θn=21(Θ0+X) اثبات می شود. یک مطالعه ی شبیه سازی با استفاده از کوواریانس های AR(1) غیرقطری، یافته های نظری را تأیید می کند و نشان می دهد که تحت نویز بالا، مقدار بهینه ی ωω به طور اکید بین صفر و یک قرار دارد، به گونه ای که برآوردگر بهینه کاهشی برابر با 38.4%38.4% در MSE نسبت به میانگین پسین حاصل می کند. عملکرد با استفاده از معیارهای MSE، PSNR و SSIM ارزیابی می شود.