حمید شاهبندرزاده

زمینه: شیوع بیماری کووید-19باعث ایجاد وضعیت اضطراری و مخاطره آمیز برای سلامت عمومی در گستره هستی شده است. پیش بینی روند بیماری و آگاهی از رفتار آینده آن به مدیران و سیاستگذران کمک می کند تا برنامه ریزی مناسب در راستای کنترل و اصلاح رفتارهای اجتماعی موثر برشیوع بیماری داشته باشند. همچنین، مدیریت موجودی و برنامه ریزی سفارش در مراکز درمانی بویژه در بحران همه گیری امری بسیار ضروری بوده و می تواند تاثیر بسزایی در کاهش هزینه ها، ارائه مطلوب خدمات به بیماران و تامین ملزومات کادر درمان داشته باشد. هدف: هدف از اجرای این پژوهش ارائه الگوی شبیه سازی داده کاوی به منظور بررسی رفتار همه گیری کووید-19همزمان با اجرای طرح واکسیناسیون عمومی و مدیریت موجودی بیمارستان در بحران همه گیری است. روش‏شناسی: بر اساس طبقه بندی پارادایم های علم ، این پژوهش با ماهیت محاسبات علمی با رویکرد شبیه سازی پدیده پیچیده در دسته پارادایم سوم علم قرار می گیرد و با ماهیت کشف دانش از کلان داده همه گیری کرونا با رویکرد داده کاوی در این طبقه بندی در حوزه پارادیم چهارم علم می باشد، در این پژوهش، تغییر پارادایم از پارادایم سوم به چهارم رخ می دهد. به عبارتی می توان بیان کرد که در ابتدا رویکرد آینده نگر برپایه پارادایم پیچیدگی بر پژوهش حاکم است، سپس با تغییر پارادایم و استفاده از کلان داده با استفاده از داده کاوی و رویکرد گذشته نگر بر اساس مشاهدات به کشف دانش پرداخته می شود. همچنین، محاسبات نرم بهره برداری با خاصیت عدم دقیق بودن جهت مهارکردن مسئله و پایین آوردن هزینه راه حل براساس تحمل نادقیق نگری ها، حقایق جزئی و ناکامل، و فقدان اطمینان مورد استفاده قرارگرفته است. در این پژوهش از هر سه مولفه اصلی محاسبات نرم یعنی نظریه فازی، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های فراابتکاری استفاده شده است. در راستای رسیدن به هدف، پژوهش در چندگام انجام شده است. درگام نخست، با بررسـی ادبیـات موضـوعی پـژوهش، مدل های ارائه شده در بیماری های همه گیر و به ویژه همه گیری کرونا مطالعه و متغیرها و پارامترهای آنها تجزیه و تحلیل شده اند. در راستای اهداف پژوهش، متغیرهای مدل گسترش یافته شناسایی می شوند و تاثیر دو پدیده اجتماعی رعایت پروتکل های بهداشتی و واکسن گریزی به عنوان پارامتر وارد مدل شده اند. در گام دوم، به منظور بهبود کارایی مدیریت بیمار