14 آذر 1403
دانشگاه خلیج فارس
English
حمید شاهبندرزاده
مرتبه علمی:
دانشیار
نشانی:
دانشکده کسب و کار و اقتصاد - گروه مدیریت صنعتی
تحصیلات:
دکترای تخصصی / مدیریت صنعتی
تلفن:
-
دانشکده:
دانشکده کسب و کار و اقتصاد
پست الکترونیکی:
shabandarzadeh [at] gmail [dot] com
صفحه نخست
فعالیتهای پژوهشی
صفحه شخصی قدیمی
مشخصات پژوهش
عنوان
مکان یابی سلسله مراتبی بهینه هاب های حمل و نقل یک کارخانه مواد غذایی در استان فارس با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
نوع پژوهش
پارسا
کلیدواژهها
بهینه سازی، مکان یابی، هاب های سلسله مراتبی، الگوریتم های فراابتکاری، حمل و نقل مواد غذایی
پژوهشگران
سیده فاطمه موسوی (دانشجو)
،
حمید شاهبندرزاده (استاد راهنما)
،
احمد قربان پور (استاد مشاور)
چکیده
زمینه: انتخاب مکان مناسب مراکز توزیع نقش مهمی در افزایش سود تولیدکنندگان خواهد داشت. با در نظر گرفتن امکانات هاب خدمت رسانی به نقاط تقاضا، با کاهش هزینه های حمل و نقل و افزایش کارایی صورت می پذیرد. هدف: در پژوهش حاضر هدف ارائه یک مدل مکان یابی سلسله مراتبی هاب جهت توزیع محصولات یک تولیدکننده در استان فارس، از میان شهرهای مراکز استان های ایران می باشد. هر کدام از هاب ها گره تقاضا محسوب شده و برای هر کدام ظرفیت محدودی در نظر گرفته می شود. همچنین زمان کل حمل و نقل محصولات نباید از متوسط زمان کل مجاز در نظر گرفته شده، تجاوز نماید. روششناسی: ابتدا با توجه به پژوهش های پیشین و پیش فرض های پژوهش، مدل ریاضی ارائه و سپس با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات اقدام به حل آن خواهد گردید. یافتهها: نتایج حاصل از حل مدل، با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات ارائه گردید. سپس هزینه کل حمل و نقل با در نظر گرفتن ارسال مستقیم جهت مقایسه با هزینه در حالت هاب های سلسله مراتبی محاسبه گردید. نتیجهگیری: نتایج نشان داد هر دو الگوریتم قادر به دست یابی به راه حل های بهینه هستند اما هزینه به دست آمده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات 9.76 درصد کمتر از هزینه به-دست آمده از الگوریتم ژنتیک است. در این حالت شبکه بهینه، با در نظر گرفتن 2 هاب اولیه و 6 هاب ثانویه و نحوه تخصیص بین آن ها ارائه گردید. در نهایت نشان داده شد مدل سلسله-مراتبی می تواند 19.14 درصد در هزینه های حمل و نقل نمونه مورد مطالعه صرفه جویی کند.