حمید شاهبندرزاده

زمینه: در دو دهه اخیر خلق و ایجاد رمزارزها به عنوان یک دارایی شرایط جدیدی را در عرصه بین الملل برای مدیریت منابع پولی و مالی رقم زده اند. برای انجام سریع تر امور مالی و ایجاد پولی بدون حضور واسطه ها ( بانک ها و موسسات مالی )، مفهوم پول دیجیتال به معنای پول رمزنگاری شده اولین بار در سال 1998مطرح شد. توسعه سریع ارز دیجیتال باعث شده است تا علاقه زیادی در مورد تأثیر بالقوه آن بر سیستم مالی و اقتصاد موردتوجه قرار گیرد. امروزه تصمیمگیری برای خرید ارزهای دیجیتال و متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژهای برای سیاستگذاران دولتی و خصوصی در تنظیم روابط و مناسبات اقتصادی برخوردار است. کسانی که تازه وارد دنیای معاملات ارزهای دیجیتال شدهاند ممکن است در استفاده از انواع تجزیه و تحلیل بازارها گیج شوند پس به شاخص ها و عوامل موثر بر نوسانات قیمت رمزارزها نیاز دارند. هدف: هدف اصلی این پژوهش، تعیین شاخص های مؤثر تصمیم گیری در خرید یا عدم خرید ارزهای دیجیتال(بیت کوین) به کمک شبکه عصبی مصنو عی است. روششناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی- توسعهای است. جامعه آماری شامل سایتهای ) وhttps://www.tradingview.com/chart( معتبر در حوزه ارزهای دیجیتال ( )https://coinmarketcap.com/chartsاست و نمونه آماری شامل داده های 139روز متوالی مربوط به متغیرهای تاثیرگذار بر تصمیمگیری خرید ارزهای دیجیتال (بیتکوین) از سایت های معتبر نامبرده انتخابشدهاند. در این پژوهش، تجزیهوتحلیل دادهها از طریق روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از نرمافزار SPSS 22انجام شده است. یافتهها و نتیجهگیری: طبق یافته های شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ملاحظه گردید که از بین عوامل مدل، شاخصهای قیمت سولانا / قیمت بیت کوین( ،)Xدامیننس آلت کوین ها ( ،)Nقیمت رمز ارز سولانا ( ،)Wشاخص نزدک ( )Yو بالاترین قیمت روزانه بیت کوین ( )Aدر تأثیرگذاری بر متغیر خرید ارزهای دیجیتال (بیت کوین)، بیش از 45درصد میتوانند موفق عمل نمایند