26 آبان 1403
محمود افشاري

محمود افشاری

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 07731223328
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان
خواص وکاربردهایی از اطلاع کولبک – لیبلر تجمعی در قابلیت اعتماد
نوع پژوهش پارسا
کلیدواژه‌ها
‎‎Cumulative entropy, Cumulative residual entropy, reversed hazard model, stochastic order
پژوهشگران فاطمه منصوری (دانشجو) ، سعید طهماسبی (استاد راهنما) ، محمود افشاری (استاد مشاور)

چکیده

‎‎‎Fisher information and Kullback-Leibler information which have started to become more common in recent decades, are the criteria for measuring information. ‎N‎owadays,Kullback-Leibler information has become one of the most important criterion in reliability.‎Cumulative Kullback-Liebler information has been recently introduced as a new genetalization of the Kullback-Leibler ‎criterion ‎based ‎on ‎cumulative ‎distribution ‎function.‎ In this stduy, apart from having a review on the fundamentals, the theory of cumulative Kullback-Leibler information is introduced and its characteristics and limitations are mentioned. Moreover, feasibility of applying the dynamic cumulative Kullback-Leibler for past lifetime is discussed. In conclusion, feasibility of utilizing cumulative Kullback-Leibler to measure the levels of gray in images and their resolutions, is proved