26 آبان 1403
محمود افشاري

محمود افشاری

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 07731223328
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان
Denoising of Bivariate Normal distribution by Shrinkage Wavelet Method Based on the New Threshold
نوع پژوهش مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها
Threshold, Shrinkage wavelet, Bivariate normal distribution, Denoising
پژوهشگران زیبا بتوندی (نفر اول) ، محمود افشاری (نفر دوم) ، حمید کرمی کبیر (نفر سوم)

چکیده

Normal distribution is one of the most important and widely used statistical distributions. According to application of this distribution to many real world problem, denoising of signals with this distribution is important. In this paper, the aim is denoise Bivariate Normal distribution with Shrinkage Wavelet method based on Generalized type of steins risk-unbiased estimator threshold. For this puropse, the threshold value under balanced loss function is first obtained then using simulation de-noise of bivariate normal distribution image is discussed.