26 آبان 1403
محمود افشاري

محمود افشاری

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 07731223328
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان Wavelet Shrinkage Generalized Bayes Estimation for Multivariate Normal Distribution Mean Vectors with unknown Covariance Matrix under Balanced-LINEX Loss
نوع پژوهش مقالات در نشریات
کلیدواژه‌ها
admissibility; generalized bayes estimator; balanced-linex loss; minimaxity; multivariate normal distribution; soft wavelet shrinkage estimator.
مجله Revista Colombiana de Estadistica
شناسه DOI http://doi.org/10.15446/rce.v45n1.92037
پژوهشگران حمید کرمی کبیر (نفر اول) ، محمود افشاری (نفر دوم)

چکیده

In this paper, the generalized Bayes estimator of mean vector parameter for multivariate normal distribution with Unknown mean vector and covariance matrix is considered. This estimation is performed under the balanced-LINEX error loss function. The generalized Bayes estimator by using wavelet transformation is investigated. We also prove admissibility and minimaxity of shrinkage estimator and we present the simulation study and real data set for test validity of new estimator.