26 آبان 1403
محمود افشاري

محمود افشاری

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 07731223328
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان ساختار ماتريس كوواريانس موجكي و برآورد بيزي-موجكي فرآيند خود بازگشتي با حافظه طولاني مدت
نوع پژوهش مقالات در نشریات
کلیدواژه‌ها
تبدیل موجک، ضرایب موجکی، حافظه طولانی مدت، استنباط بیزی
مجله پژوهش های ریاضی
شناسه DOI
پژوهشگران محمود افشاری (نفر اول) ، سعید طهماسبی (نفر دوم) ، شبنم شادمان (نفر سوم)

چکیده

درروند بررسی و شناخت جوامع آماری، تحلیل داده های به دست آمده از این جوامع، امری مهم و ضروری تلقی می شود. یکی از روش های مناسب در تحلیل داده ها، بررسی ساختاری تابع برازش شده توسط این داده هاست. تبدیل موجک، یکی از ابزارهای بسیار قوی در تحلیل چنین توابع است و ساختار ضرایب موجک از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله، ضمن معرفی تبدیل موجک و فرآیند خود برگشتی میانگین متحرک با حافظه طولانی مدت، ساختار ماتریس کوواریانس موجکی این فرآیند بررسی و سپس پارامترهای این مدل به روش بیزی وبر پایه موجک ها برآورد می شوند. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه سازی، عملکرد و کارایی برآورد پیشنهادی، در مقایسه با دو روش برآورد یابی دیگر ارزیابی می شود. نتایج نشان دهنده عملکرد خوب این روش می باشد.