02 دی 1403
دانشگاه خلیج فارس
English
رحمن دشتی
مرتبه علمی:
دانشیار
نشانی:
دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه مهندسی برق
تحصیلات:
دکترای تخصصی / مهندسی برق
تلفن:
+98-7731222752
دانشکده:
دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده
پست الکترونیکی:
rahmandashti [at] yahoo [dot] com
صفحه نخست
تحصیلات
علایق پژوهشی
فعالیتهای پژوهشی
سوابق اجرایی
مشخصات پژوهش
عنوان
تشخیص و تصحیح داده های نادرست مبتنی بر برابری در ریزشبکه های جریان مستقیم: رویکردی برای اطمینان از یکپارچگی داده ها و دقت اشتراک توان
نوع پژوهش
پارسا
کلیدواژهها
DC microgrids, false data detection and correction, cyber-attacks, Security, Power sharing.
پژوهشگران
فاطمه بلاغی (دانشجو)
،
رحمن دشتی (استاد راهنما)
چکیده
این پژوهش به بررسی عملکرد و پایداری ریزشبکه های DC در مواجهه با چالش های تقسیم توان و تهدیدات سایبری می پردازد. هدف اصلی تحقیق، ارائه راهکاری برای شناسایی و تصحیح داده های نادرست به منظور بهینه سازی تخصیص توان و افزایش بهره وری، پایداری و امنیت این سیستم ها است. در این راستا، الگوریتمی برای کنترل توزیع توان و شناسایی حملات سایبری طراحی و پیاده سازی شده است. این الگوریتم با مدل سازی ریاضی و استفاده از کنترلرهای غیرمتمرکز، توزیع بهینه توان را مدیریت کرده و ناهنجاری ها و حملات را تشخیص می دهد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که این الگوریتم با دقت بالا و نرخ هشدار کاذب پایین قادر به شناسایی حملات سایبری در سه سناریوی مختلف (حمله به عملگرها، حسگرها و هر دو به طور هم زمان) است. همچنین، این الگوریتم توانایی تشخیص اختلالات ناشناخته و بازگرداندن سیستم به حالت عادی را با استفاده از داده های پیشین دارد. درنهایت، نتایج نشان می دهد که الگوریتم شناسایی و اصلاح داده های نادرست بهبود قابل توجهی در عملکرد، امنیت، پایداری و هماهنگی تقسیم توان بین ریزشبکه های DC ایجاد می کند.