صفدر علی پور

هدف از پژوهش حاضر، طراحی یک مدل برای پیش بینی میزان کارایی مدیریت وجوه نقد ، به منظور کمک به اعتباردهندگان و سرمایه گذاران بالفعل و بالقوه و دیگر ذینفعان، برای اجتناب از تحمل زیان های عمده در بازار سرمایه، است. به همین دلیل، 95 شـرکت پـذیـرفتـه شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره10 ساله 1393تا1402 مـورد بـررسی قـرار گـرفت. در ایـن پـژوهـش، بـا استـفـاده از متغیرهای پیش بینی کننده ی مالکیت نهادی، مالکیت مدیریتی، مالکیت شرکتی، تمرکز مالکیت، اندازه هیأت مدیره، درصد اعضای غیر موظف هیأت مدیره و دوگانگی نقش مدیر عامل و بکارگیری یـک شبکـه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه با الگوریتم پس انتشار خطا میزان کارایی مدیریت موجودی کالا پیش بینی شـد. در نهایت، شبکه ای با مقدار میانگین مربعات خطا 299/0، 424/0، 299/0 و 268/0 به ترتیب برای داده های آموزشی، اعتبارسنجی، آزمون و مجموع داده ها و مقدار ضریب تعیین بیش از 76 درصد، به عنوان بهترین شبکه برای پیش بینی میزان معاملات با اشخاص وابسته در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است.