سعید طهماسبی

در مواجهه با دادەها و مدل های دنیای واقعی که همواره با عدم قطعیت و ابهام همراەهستند، انتخاب معیار مناسب برای سنجش و تحلیل،نقشی تعیین کننده در عملکرد نهایی سیستم ها ایفا میکند.در این پژوهش، اهمیت و کارآمدی معیارهای مبتنی بر نظریه اطلاعات برای اندازەگیری میزان عدم قطعیت مورد بررسی قرار گرفته است. تمرکز اصلی بر تعمیم ها و نسخەهای گسترش یافته اکستروپی سالیس، بەویژه کاربرد آن ها در چارچوب نظریه شواهد دمپستر⁃شفر است.در این راستا، ویژگی های نظری و ساختاری نسخەهای مختلف اکستروپی سالیس تحلیل و با یکدیگر مقایسه شده اند. سپس توانمندی آن ها درمواجهه بامسائل طبقەبندی ارزیابی گردیده است. نتایج نشان می دهد که معیار های تعمیم یافته مبتنی بر اکستروپی سالیس ، بەویژه در شرایط عدم قطعیت بالا، قابلیت مناسبی برای سنجش ابهام و بهبود فرایند تصمیم گیری ارائه می کنند