سعید طلعتیان آزاد

نموتوراکس یک بیماری قفسه سینه تهدید کننده زندگی است ، که در 30 تا 39 درصد از افرادی که مشکلات قفسه سینه دارند دیده می شود ، بنابراین تشخیص آن در اسرع وقت ضروری است. نموتراکس به دلیل تجمع بیش از حد هوا در فضای پلور بین ریه و دیواره قفسه سینه ایجاد می شود. نموتوراکس ها به دو نوع خودبخودی و تروماتیک طبقه بندی می شوند. پنوموتوراکس تروماتیک می تواند ناشی از یک آسیب فیزیکی مانند شکستگی دنده یا آسیب نافذ ( ضربه چاقو، زخم گلوله، تصادف و غیره) باشد که باعث آسیب به ریه یا قفسه سینه می شود . نموتراکس" خود به خودی " به دو نوع اولیه (PSP) و ثانویه (SSP)تقسیم می شوند، نوع اول به هیچ بیماری ریوی مربوط نمی شود، در حالی که نوع دوم در صورت تشدید بیماری زمینه ای ریوی (مانند آسم، کووید-19 و غیره) رخ می دهد. هر یک از انواع نموتراکس ممکن است تبدیل به نموتوراکس تنشی شود.نموتوراکس تنشی ناشی از بزرگ شدن پنوموتوراکس هست که منجر به افزایش فشار در فضای پلور و فروپاشی رگ های اصلی خونی می شود که خون را به قلب باز می گرداند، نیاز به درمان فوری دارد. رادیوگرافی اشعه ایکس، توموگرافی کامپیوتری (CT)، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) و اولتراسوند از جمله فناوری های تصاویر پزشکی است که برای تشخیص نموتوراکس استفاده می شود. به دلیل در دسترس بودن دستگاه های اشعه ایکس و همچنین کم هزینه بودن ، معمولا پزشکان استفاده از اشعه ایکس را به سایر روش ها ترجیح میدهند.گاهی اوقات پنوموتوراکس بسیار کوچک را نمی توان در اشعه ایکس قفسه سینه (CXR) مشاهده کرد و با سی تی اسکن یا سونوگرافی تشخیص داده می شود. اشعه ایکس قفسه سینه وضوح کمتری نسبت به سی تی اسکن و ام آر آی دارد، به همین دلیل هست که تشخیص و آسیب شناسی را زمان بر و سخت می کند ، حتی رادیولوژیست های مجرب نیز باید تنظیمات نمایش تصویر مانند عرض پنجره، مساحت پنجره و ... را برای تشخیص صحیح به دقت تنظیم کنند. هوش مصنوعی می تواند تشخیص ها و تصمیم گیری های درمانی را با مدل های یادگیری عمیق آسان تر کند. یکی از کاربردهای مهم یادگیری عمیق در تشخیص پزشکی، استفاده از آن در طبقه بندی و تقسیم بندی است که از وظایف بینایی کامپیوتری است. تشخیص به کمک کامپیوتر (CAD) بر اساس یادگیری عمیق می تواند به رادیولوژیست ها کمک کند تا دقت تشخیص پنوموتوراکس را افزایش داده و روش درمانی مناسب را ب