سعید طلعتیان آزاد

در این مقاله، نقش و کاربرد پایگاه داده های گرافی در توسعه سامانه های هوش مصنوعی چندعاملی و موارد استفاده آن ها در مدل های زبانی بزرگ و چندوجهی بررسی می شود. پایگاه داده های گرافی با قابلیت نمایش و تحلیل روابط پیچیده و پویا، امکان مدل سازی دقیق تعاملات میان عامل ها، ساختارهای همکاری و رقابت و جریان اطلاعات را فراهم کرده و موجب بهبود تصمیم گیری جمعی و استدلال رابطه محور در سیستم های چندعاملی می شوند. در این مقاله ابتدا مبانی پایگاه داده های گرافی و هوش مصنوعی چندعاملی مرور شده و سپس همگرایی این دو حوزه و نقش مدل های گراف محور در تحلیل رفتارهای جمعی و بهینه سازی تصمیم گیری بررسی می شود. همچنین، طبقه بندی ای از مهم ترین مدل ها و رویکردهای گرافی شامل MA-GTS، شبکه های عصبی گرافی، گراف های ویژگی دار، معنایی و توزیع شده ارائه می گردد. در ادامه، کاربرد پایگاه داده های گرافی در مدل های زبانی بزرگ و چندوجهی و تأثیر آن ها بر بهبود استدلال، کاهش خطای توهم و ارتقای جست وجوی معنایی تحلیل شده است.