وحید میگلی

در این پایان نامه، مدلی دینامیکی برای رشد تومور سرطانی با استفاده از مدل لجستیک ارائه شده است که به منظور بهینه سازی داروی شیمی درمانی و ضد رگزایی، تکنیک کنترل پیش بین را به کار گرفته ایم. این مدل با هدف کنترل دقیق و مؤثر تزریق دارو، بر پایه شاخص های بهینگی از جمله کاهش جمعیت سلول های سرطانی و بهینه سازی مقدار داروی مصرفی طراحی شده است. ابتدا با استفاده از آنالیز تحلیلی، نقاط تعادل دینامیک مورد نظر را به صورت دستی حل کرده و سپس نتایج حاصل را با شبیه سازی های دقیق به نمایش گذاشته ایم. در این راستا، از شبیه سازی برای بررسی رفتار مدل و تأثیر داروها بهره برده ایم. یکی از نکات برجسته این تحقیق، تحلیل جامع نویز، اغتشاش و عدم قطعیت های موجود در پارامترهای مدل است که نشان می دهد سیستم پیشنهادی مقاوم به این تغییرات بوده و عملکرد مطلوبی را در شرایط واقعی حفظ می کند. در این پژوهش، از روش های پیشرفته مقاوم با تکنیک کنترل پیش بین به منظور کاهش تأثیرات منفی ناشی از عدم قطعیت های مدل و اغتشاشات اندازه گیری استفاده شده است. بهینه سازی ضمنی موجود در این روش با شاخص های بهینگی هدفمند و تنظیم دقیق پارامترهای این شاخص منجر به طراحی پروتکل های بهینه دوزدهی برای درمان فردی سرطان شده است که می تواند به طور قابل توجهی کارایی درمان را افزایش دهد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که حجم تومور به طور قابل توجهی کاهش یافته و مقدار داروی مصرفی بهینه شده است، به طوری که عوارض جانبی کاهش یابد و اثربخشی درمان افزایش یابد. نتایج به دست آمده حاکی از کاهش قابل توجه جمعیت سلول های سرطانی و بهینه سازی میزان مصرف دارو در مواجهه با نویز و اغتشاشات محیطی است. این دستاورد نه تنها به بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به سرطان کمک می کند، بلکه می تواند به عنوان یک گام مؤثر در جهت توسعه روش های درمانی پیشرفته و شخصی سازی شده مورد استفاده قرار گیرد. پژوهش حاضر با ارائه یک راهکار جامع و کارآمد در کنترل دینامیکی سرطان، به بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به سرطان کمک می کند و می تواند به عنوان یک گام مؤثر در جهت توسعه روش های درمانی پیشرفته و شخصی سازی شده مورد استفاده قرار گیرد. این تحقیق با ترکیب نتایج حاصل از مدل سازی و شبیه سازی دقیق، نشان دهنده پتانسیل بالای تکنیک های کنترل پیش بین در بهینه سازی درمان های پزشکی