حسین رهیده

أ چکیده پیش بینی کارای فرآیند جذب با نوسان فشار برای جداسازی اکسیژن از هوا بهوسیله شبکه عصبی مصنوعی توسط نبیله دقیق یک مدل چرخه جذبنوسان فشار (PSA) در نرم افزارAspen Adsorptionپیاده سازی شده است،و برای شبیه سازیفرآیندPSAمخلوط گازی سه جزئیrA/2N/2O(21/0–78/0– 01/0)ازجاذب زئولیتX13استفادهگردیدهاست.گازاکسیژندارای کاربرد های مختلفبوده و فرآیند جذب نوسان فشار از جمله فرآیند های اقتصادی در جداسازی گازهایمختلفبه خصوص اکسیژن بهشمار میرود.نتایج شبیه سازی فرآیند جذب نوسان فشار (PSA)عملکرد خوبیرانشاندادهاست،افزایش فشارجذبو زمان چرخهباعث افزایش خلوص گاز اکسیژن گردیده است. سپس بااستفاده از شبکه عصبیمصنوعی (ANN) برای پیش بینی عملکردفرآیند PSAوپیش بینیبیشتر پارامتر های عملیاتیازچرخهPSAاستفاده شده،و داده های به دست آمدهازAspen Adsorptionبرایآموزششبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفادهگردیدهاست. مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)آموزشدیده قابلیت خوبی برای پیش بینی عملکرد جداسازی گاز اکسیژن از هوادرفرآیند جذب نوسان فشاراز خودنشان میدهد.البته شبکه عصبی مصنوعی دارایدقت معقول و سرعت قابل توجهنیزمیباشد.این تحقیق نشان میدهد کهپیش بینیفرآیند(PSA)با استفاده ازالگوریتم مبتنی بر مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) که برروی داده های تولیدشده از نرمAspen Adsorptionآموزش دادهبخوبیبا دقت باالئی انجام پذیر است.