04 اردیبهشت 1403
محمود افشاري

محمود افشاری

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 07731223328
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان
برآورد انقباض موجکی مدل رگرسیون نیمه پارامتری
نوع پژوهش مقالات در همایش ها
کلیدواژه‌ها
Wavelet Shrinkage, Semiparametric Regression, Convergence ratio
پژوهشگران محمود افشاری (نفر اول) ، فضل الله لک (نفر دوم) ، حمید کرمی کبیر (نفر سوم)

چکیده

Wavelet analysis has been found to be a powerful tool in many areas of mathematics and statistic. In this paper, we discuss in detail wavelet transformation and semi parametric regression function estimator with correlated Gaussian errors based on wavelet shrinkage. The convergence ratio of giving estimator is investigated. Also, it is shown that this estimator has better performance than the kernel estimator. At the end, experimental results are illustrated based on the real data set by example.