07 اردیبهشت 1403
محمود افشاري

محمود افشاری

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 07731223328
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان
برآورد پارامتر ها در توزیع لجستیک دومتغیره مورگنشترن
نوع پژوهش پارسا
کلیدواژه‌ها
Morgenstern type bivariate logistic distribution, ranked set sample
پژوهشگران محمد مهدی وردیانی (دانشجو) ، محمود افشاری (استاد راهنما) ، سعید طهماسبی (استاد راهنما) ، فضل الله لک (استاد مشاور)

چکیده

Discussion estimation and followed of finding efficient estimator constitutes one of the main issues in statistical inference. Point estimation , interval , and recently estimates of the Bayes estimation are some of the methods used for this purpose. The first chapter of this thesis will include introducing concomitants of record values in Morgenstern type bivariate logistic distribution. In the second chapter, the best linear unbiased estimator has been defined as two parameters $\theta_{2}$ and $\sigma_{2}$ in the Morgenstern type bivariate logistic family is calculated based on censored sample and complet sample. And then calculate the values of the efficiency of estimators using Matlab software. In the third chapter ,obtained unbiased estimators of parameters $\theta_{2}$ and $\sigma_{2}$ based on ranked set sample.Efficiency comparison among these estimators are also made.