10 فروردین 1403
محمود افشاري

محمود افشاری

مرتبه علمی: دانشیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / آمار
تلفن: 07731223328
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان The Location Parameter Estimation of Spherically Distributions with Known Covariance Matrices
نوع پژوهش مقالات در نشریات
کلیدواژه‌ها
ثبت نشده‌است!
مجله Statistics, Optimization and Information Computing
شناسه DOI
پژوهشگران حمید کرمی کبیر (نفر اول) ، محمود افشاری (نفر دوم)

چکیده

One of the most important subjects in many areas of statistics are estimating. In this paper we present the shrinkage estimators of the location parameter vector for spherically symmetric distributions. We suppose that the mean vector is non-negative constraint and the components of diagonal covariance matrix is known.We compered the present estimator with natural estimator by using risk function. We show that when the covariance matrices are known, under the balance error loss function, shrinkage estimator has the smaller risk than the natural estimator. At the end the results of the paper are examined by using simulation study.