16 اردیبهشت 1403
مراد عليزاده

مراد علیزاده

مرتبه علمی: استادیار
نشانی: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده - گروه آمار
تحصیلات: دکترای تخصصی / امار ریاضی
تلفن: 0
دانشکده: دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده

مشخصات پژوهش

عنوان Multimodal Alpha Skew Normal Distribution: A New Distribution to Model Skewed Multimodal Observations
نوع پژوهش مقالات در نشریات
کلیدواژه‌ها
: Skew Distribution, Alpha Skew Distribution, Multimodal Skew Normal Distribution, AIC, LR Test
مجله Pakistan Journal of Statistics and Operation Research
شناسه DOI 10.18187/pjsor.v19i4.4232
پژوهشگران پارتا جویتی هازاریکا (نفر اول) ، سریچ آران شاه (نفر دوم) ، سوبراتا چاکرابورتی (نفر سوم) ، مراد علیزاده (نفر چهارم) ، غلامحسین همدانی (نفر پنجم)

چکیده

Multimodal alpha skew normal (MMASN) distribution is proposed for modelling skewed observations in the presence of multiple modality at arbitrary points. To this end the multimodal skew normal distribution of Chakraborty et al. (2015) is extended by integrating it with alpha skew normal distribution of Elal-Olivero (2010). Cumulative distribution function (cdf), moments, skewness and kurtosis of the proposed distribution are derived in compact form. The data modelling ability of the proposed distribution is checked by considering three multimodal data sets from literature in comparison to some nested and known distributions. Akaike Information Criterion (AIC) and the likelihood ratio (LR) test, both clearly favored proposed model over its nested models as expected.