|
Title
|
برآورد وزن قاب هاي خمشي فولادي به روش شبكه عصبي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
550
|
|
Abstract
|
قرار گرفتن ايران در مناطق لرزه خيز جهان و احتمال وقوع زلزله هاي مخرب در اغلب نقاط كشور، اهميت شناخت صحيح سازه از ديدگاه لرزه اي را ملزوم مي دارد. ديدگاه لرزه اي از اين منظر بر ساخت و ساز تاثير دارد كه مي توان با بهينه سازي مناسب در سازه فشار ناشي از زلزله بر روي ساختمان را كم كرد. اين بهينه سازي را مي توان به گونه هاي مختلف بر ساختمان اعمال كرد. در مورد تمامي ساختمان ها وزن سازه هميشه مسئله اي بنيادين و مهم بوده است. وزن سازه به طور مستقيم بر روي طراحي ساختمان و هزينه ي اجرا موثر است. بدون شك يكي از مهمترين دغدغه ها در روند انتخاب مشخصات و سيستم سازه اي، بهينه سازي هزينه هاي پروژه بوده است. لذا طراح مي تواند بر مبناي تخمين اوليه مناسب وزن اسكلت، در انتخاب مشخصات سازه اي مناسب و شروع طراحي اقدام نمايد. بدين ترتيب ضمن حفظ منافع مالي كارفرما، از همان ابتدا ديد كلي در مورد تناژ فولاد مصرفي به طراح و كارفرما داده مي شود تا در جهت تامين منابع مالي متناسب اقدام نمايد. در تحقيق حاضر بر مبناي روش شبكه عصبي و آموزش آن توسط يك جامعه آماري متنوع شامل ساختمان هاي متنوع با سيستم قاب خمشي فولادي طراحي شده بر مبناي آيين نامه هاي داخلي به روش LRFD، راهي براي برآورد وزن اسكلت وابسته به برخي مشخصات كلي سيستم ارائه شده است. پارامتر هاي كليدي شامل : طول دهانه، تعداد طبقات، نوع مقاطع مورد استفاده، ضريب نسبي شتاب مبناي طرح، ارتفاع طبقات، ضريب اهميت ساختمان، جنس ساختگاه و ضريب رفتار خمشي در تابع برآورد وزن تاثير داده شده است. از ارتباط دادن اين پارامترها با پارامتر هدف يعني وزن اسكلت با استفاده از قدرت بالاي يادگيري و تعميم دهي شبكه عصبي، مدلي ارائه شده است كه با آن مي توان طيف گسترده اي از سازه ها را در بر گيرد. نتايج گرفته شده از شبكه عصبي خطاي كم در تخمين مناسب وزن اسكلت را نتيجه داده است. علاوه بر اين بر مبناي مطالعه پارامتريك انجام شده روي عوامل موثر، نقش هر يك از عوامل و ميزان و نوع تاثيرشان در تغيير پارامتر هدف يعني وزن اسكلت مورد بررسي قرار گرفته است.
|
|
Researchers
|
Shaker Hashemi (Primary advisor) , Abdoreza Fazeli (Advisor)
|