|
Title
|
بهبود در مديريت منابع بيمارستان با بكارگيري شبيه سازي و بهينه سازي شبيه سازي شده
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
resource management, healthcare, simulation modeling, simulation optimization, Arena
|
|
Abstract
|
زمينه: بخش اورژانس بيمارستان يك واحد مراقبت هاي بهداشتي اوليه، و معمولا يكي از ورودي هاي اصلي به سيستم بيمارستان و بخشي كليدي از كل سيستم مراقبت هاي بهداشتي است. افزايش تقاضا براي مراقبت هاي فوري، ازدحام بيش از حد در بخش اورژانس و منابع محدود پديده هايي هستند كه باعث تاخير زيادي در اولين حضور بيماران در بخش اورژانس مي شود.از سوي ديگر به دليل فلسفه وجودي اورژانس، بيماران نبايد در بخش اورژانس به مدت طولاني باقي بمانند زيرا اورژانس بخشي است كه بيمار بايد به طور موقت بستري شود تا تعيين تكليف شود و اگر نياز به ادامه درمان است بايد در بخش هاي تخصصي بيمارستان تحت درمان قرار گيرد. يكي از مشكلات اصلي بخش هاي اورژانس اين است كه برخي از آن ها به مكاني براي بستري بيماران و نه محلي براي بستري موقت، تبديل شده اند كه اين امر علاوه بر ازدحام باعث اختلال در كاركرد بخش هاي اورژانس مي شود. اين پژوهش با توجه به منابع و بودجه موجود بخش اورژانس در پي كاهش مدت زمان انتظار و مدت زمان اقامت بيماران در اين بخش است.
هدف: هدف اصلي اين پژوهش تخصيص منابع در بخش اورژانس در جهت بهبود عملكرد اين بخش و كاهش مدت اقامت بيماران است.
روششناسي: براي مدل سازي و شبيه سازي از نرم افزار آرنا و براي بهينه سازي از نرم افزار لينگو بهره گرفته شد. يافتهها: با توجه به نتايج شبيه سازي سناريوي افزايش سه تخت و يك پزشك كه باعث بهبود 4/17% در بهره گيري از تخت و 1/35% در بهره گيري از پزشك مي شود و ميانگين مدت انتظار جهت ملاقات پزشك و ميانگين مدت انتظار جهت بستري شدن را به ترتيب 82% و 86% بهبود مي بخشد و 8% مدت اقامت بيماران را كاهش مي دهد به عنوان سناريوي برتر شبيه سازي انتخاب مي شود. با در نظر گرفتن محدوديت بودجه ي فعلي سيستم پيكر بندي جديد20تخت، 3پرستار و 1پزشك با مدت زمان اقامت 4/554 دقيقه پيكربندي بهينه خواهد بود در حاليكه با بودجه ي حداكثري 5/35 تخصيص 20تخت، 4پرستار و 3پزشك و كمترين ميزان مدت اقامت 9/545 دقيقه پيشنهاد مي گردد.
نتيجهگيري: تخصيص بهينه علاوه بر توجه به بودجه ي موجود باعث كاهش مدت زمان انتظار و مدت زمان اقامت بيمار در بخش اورژانس مي گردد.
|
|
Researchers
|
Khodakaram Salimifard (Primary advisor) , dariuosh mohamadi zanjirani (Advisor)
|