|
Title
|
تحليل غيرخطي ديوار برشي بتن مسلح با در نظر گرفتن اثر پيوستگي لغزش بين بتن و ميلگرد
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
Shear wall..
|
|
Abstract
|
روش هاي تحليلي فراواني براي تحليل غيرخطي ديوارهاي بتن مسلح تا به امروز ارائه شده اند كه شامل روش هاي ساده تا پيچيده مي باشند. در هر يك از اين روش ها وابسته به ميزان ساده سازي تحليلي و فرضيات بكار گرفته شده، دقت نتايج نيز متفاوت مي باشد. يكي از روش هاي پركاربرد در تحليل عددي المان هاي بتن مسلح، روش مدل رشته اي مي باشد. مدل رشته-اي پيوستگي بين بتن و ميلگرد را كامل فرض نموده و از لغزش صرف نظر مي كند. در اين تحقيق به بررسي تحليل غيرخطي ديوار برشي بتن مسلح با در نظر گرفتن اثر اندركنش بين بتن و ميلگرد و همچنين اثر بيرون كشيدگي ميلگرد در پاي ديوار با استفاده از يك روش تحليل عددي مبتني بر مدل رشته اي پرداخته مي شود با اين تفاوت كه فرض پيوستگي كامل بتن و ميلگرد حذف شده است و اثر پيوستگي- لغزش در محاسبات و فرمولاسيون المان بتن مسلح لحاظ شده است. در اين تحقيق براي مدلسازي ديوار برشي دو نوع المان بتن مسلح و المان اتصال در نظر گرفته شده است. براي مدلسازي المان بتن مسلح از تئوري تيموشنكو كمك گرفته شده است و تغيير شكل برشي نيز در محاسبات تاثير داده شده است. براي مدلسازي المان اتصال از مكانيسم بيرون كشيدگي ميلگرد پاي ديوار استفاده شده است. برنامه نويسي هاي لازم براي انجام تحليل عددي در محيط MATLAB صورت گرفته است و نتايج حاصل از تحليل با نتايج حاصل از چندين نمونه آزمايشگاهي تحت اثر بارگذاري استاتيكي بار افزون و چرخه اي مورد ارزيابي قرار گرفته و دقت خوبي در انطباق پاسخ هاي عددي و تجربي در حوزه-هاي سختي و مقاومت ديوار حاصل شده است. روش تحليلي پيشنهاد شده در اين تحقيق به دليل اعمال اثر پيوستگي- لغزش و اثر تغييرشكل برشي در محاسبات مربوط به فرايند مدلسازي و تحليل، از دقت و قابليت هاي بسيار خوبي برخوردار است. نتايج نشان مي دهد كه حضور و يا عدم حضور اثر لغزش و همچنين برش در مدلسازي و تحليل عددي، نتايج متفاوتي در انواع پاسخ ها از جمله ظرفيت نهايي و سختي مشاهده شده است و بهترين پاسخ عددي زماني حاصل مي شود كه همه عوامل مذكور در مدلسازي لحاظ گردد و از آنجا كه روش پيشنهادي در اين تحقيق همه اين عوامل را در نظر مي گيرد پاسخ عددي با دقت بسيار خوبي را نتيجه خواهد داد.
|
|
Researchers
|
Shaker Hashemi (Primary advisor) , Mohammad Vaghefi (Advisor)
|