|
Title
|
بررسي رابطه بين متغيرهاي جمعيتي و اقتصادي با شدت انرژي در ايران
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
DemographicVariables, Economic Variables, Energy Intensity,Auto Regressive Distributed Lag Model, Iran.
|
|
Abstract
|
زمينه: انرژي يكي از نهاده هاي ضروري توليد است و در توسعه اقتصادي كشورها نقش قابل توجهي دارد. شدت انرژي نيز يكي از شاخص هاي مهم براي بررسي چگونگي استفاده كشورها از انرژي است. مسلماً منابع انرژي نيز، مانند تمامي منابع طبيعي ديگر، روزي پايان خواهد پذيرفت و ازآنجايي كه ديگر حتي تصور زندگي عادي انسان امروزي بدون استفاده از منابع انرژي ممكن نيست، براي اين بحران بايد چاره اي بينديشيم و هم زمان با توسعه فنّاوري هاي نوين به سرمايه گذاري در روش هاي استفاده بهينه از انرژي و گسترش آن ها اقدام نماييم.
هدف: در اين مطالعه قصد داريم به بررسي رابطه بين متغيرهاي اقتصادي و جمعيتي با شدت انرژي در ايران بپردازيم. متغيرهاي اقتصادي و جمعيتي داراي شاخص هاي متعددي مي باشند كه در اين مطالعه از ارزش افزوده صنعت و توليد ناخالص داخلي به عنوان شاخص هاي اقتصادي استفاده مي شود و از شاخص كل جمعيت شهرنشين به عنوان يكي از شاخص هاي جمعيتي استفاده مي شود. ضمناً رابطه بين شدت انرژي و قيمت انرژي نيز بررسي مي شود. نتايج اين مطالعه دولت و سياست گذاران را در راستاي برنامه ريزي در افزايش كارايي انرژي راهنمايي مي كند.
روش شناسي: اين مطالعه با روش خود توضيح با وقفه گسترده و با استفاده از دوره زماني 1350 تا 1391 به تخمين الگو مي پردازد. درروش خود توضيح با وقفه گسترده، رابطه بلندمدت بين متغيرها بررسي شده است همچنين با روش تصحيح خطا، رفتار كوتاه مدت متغيرها به مقادير تعادلي بلندمدت آن ها مربوط شده است. نتيجه گيري: نتيجه برآورد رابطه بلندمدت نشان مي دهد كه يك رابطه منفي بين توليد ناخالص داخلي و شدت انرژي و يك رابطه مثبت بين قيمت و شدت انرژي وجود دارد. نتايج رابطه بلندمدت نشان مي دهد كه يك رابطه مثبت بين شدت انرژي و ارزش افزوده صنعت وجود دارد. در بلندمدت يك رابطه مثبت بين شدت انرژي و جمعيت وجود دارد. در بلندمدت ضريب توليد ناخالص داخلي، بيشترين تاثير را روي شدت انرژي دارد. ضريب تصحيح خطاي برداري، 80/0- است و نشان مي دهد كه در هر دوره 80 درصد خطاي تعادل بلندمدت تعديل مي شود.
|
|
Researchers
|
Parviz Hajiani (Primary advisor) , Ebrahim Heidari (Primary advisor)
|