|
Title
|
استخراج ويژگي از داده هاي سونار غيرفعال مقاوم در برابر نويز
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
Passive Sonar, feature extraction.
|
|
Abstract
|
در اين تحقيق دو ديدگاه براي طبقه بندي داده هاي سونار غيرفعال بر مبناي روش هاي زمان-فركانس ارايه شده است. گيرنده هاي سيستم سونار غيرفعال با دريافت سيگنال هاي آكوستيكي ساطع شده به وسيله ي شناورها سعي به طبقه بندي آنها مي كند. تشخيص دسته ي شناورها به وسيله ي سيگنال ساطع شده به دليل وجود نويزهاي مختلف و تغييرات غير قابل پيش بيني در محيط آب كار پيچده اي به شمار مي آيد. در اين تحقيق با بهره گيري از روش زمان-فركانس تبديل فوريه ي كسري زمان-كوتاه (STFrFT) و تكنيك هاي كاهش ابعاد و استخراج ويژگي يك سيستم طبقه بندي سيگنال هاي سونار غيرفعال با نام STFrFTLDA ارايه شده است. از مزاياي اين سيستم در مقايسه با سيستم هاي طبقه-بندي پيشين به كارگيري تبديل فوريه ي كسري است كه درجه ي آزادي و انعطاف پذيري سيستم را افزايش مي دهد. نتايج حاكي از آن است كه سيستم طبقه بندي بر مبناي روش پيشنهادي در مقايسه با روش متداول (STFT) صحت طبقه بندي سيستم را مي تواند تا % 88/8 بهبود بخشد. ديگر روش ارايه شده در اين تحقيق ارايه ي سيستم طبقه بندي بر مبناي روش زمان-فركانس متداول تبديل فوريه ي زمان-كوتاه (STFT) و تكنيك كاهش بعد و ويژگي هاي تيمبر مي باشد، چنين سيستمي با نام STFTLDA-Timb معرفي شده است. نتايج نشان مي دهد كه سيستم طبقه بندي بر مبناي روش STFTLDA-Timb صحت طبقه بندي سيستم را تا% 45/8 نسبت به سيستم طبقه بندي بر مبناي روش STFT افزايش مي دهد.
|
|
Researchers
|
Ahmad Keshavarz (Primary advisor) , Habib Rostami (Advisor)
|