|
Title
|
بررسي مقاومت ارقام مختلف خرما نسبت به كنه تارتن خرما Oligonychus afrasiatiscus (McGregor) در شرايط آلودگي طبيعي
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
451606
|
|
Abstract
|
كنه تارتن خرما Oligonychusafrasiatiscus (McGregor) يكي ازآفات مهم درخت خرما است. در اين تحقيق واكنش 16 رقم خرماي استان بوشهر (دشتستان) نسبت به كنه تارتن در قالب طرح كامل تصادفي در سه تكرار در ايستگاه تحقيقات خرما و ميوه هاي گرمسيري دشتستان در سال 1395 بررسي شد.براي برآورد درصد آلودگي ارقام خرما به آفت مزبور، از هر رقم سه درخت و از هر درخت، چهار خوشه چه از هر خوشه به طور تصادفي انتخاب شد. درصد آلودگي با شمارش تعداد حبه هاي سالم و آلوده بدست آمد. همچنين به منظور بررسي ارتباط بين خصوصيات فيزيكوشيميايي ميوه و درصد آلودگي به كنه، صفات ديگري شامل: طول ميوه، عرض ميوه، قطر كلاهك، تعداد خوشه چه، وزن خوشه، وزن هسته، وزن ميوه، نسبت وزن گوشت به هسته، قطر پريكارپ، سفتي بافت ميوه، تانن، TSS، ضخامت پوست ميوه، وزن خوشه چه و TA نيز اندازه گيري و ثبت شدند. تجزيه واريانس و مقايسه ميانگين ها به روش توكي و آناليز همبستگي، با استفاده از برنامه آماري SAS انجام شد. براي تفكيك ارقام براساس درصد آلودگي به كنه تارتن خرما از روش آناليز خوشه اي استفاده شد. نتايج تجزيه واريانس برايبررسي مقاومت ارقام نشان داد كه براي تمام صفات، اختلاف بين ارقام در سطح 1 % معني دار شد. نتايج آزمون مقايسه ميانگين ها نشان داد كه ارقام پيارم، حلاوي، توري، مجول و زاهدي به ترتيب با 23/95، 12/94، 16/83، 47/64 و 46/49 درصد داراي بيش ترين ميزان آلودگي و ارقام مكتوب، هلالي، برحي، و دقلت نور به ترتيب با 60/1، 62/1، 77/1 و 94/1 كم ترين درصد آلودگي بودند. نتايج آناليز همبستگي صفات مورد ارزيابي در سطح احتمال يك و پنج درصد نيز نشان داد كه درصد آلودگي با صفات طول ميوه (324/0)، تعداد خوشه چه (391/0) و وزن هسته (443/0) همبستگي مثبت و معني دار و با نسبت وزن گوشت به هسته ( 451/0-) رابطه منفي و معني داري داشت. براساس نتايج تجزيه خوشه اي، ارقام به سه گروه،ارقام با آلودگي زياد (حساس) شامل (ارقام پيارم، توري، حلاوي، زاهدي و مجول)،ارقام نيمه مقاوم (شامل مضافتي، شهابي، ابونارنجا، خصاب، شاهاني، كبكاب و استعمران) و ارقام مقاوم (شامل هلالي، مكتوب، برحي و دقلت نور) تفكيك گرديدند.
|
|
Researchers
|
Kohanmoo Mohammad Amin (Primary advisor) , Fariba Sohrabi (Primary advisor) , Rahim Khademi (Advisor)
|