|
Title
|
مكان يابي خطا روي خطوط توزيع با استفاده از ولتاژ ابتداي فيدر
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
Distribution Network, Modal transform, Spectrogram, Capsule network and Deep
Learning
|
|
Abstract
|
به دليل حضور انشعابها و مشتركين زياد در شبكه توزيع بروز هر گونه خطا منجر به وارد شدن صدمات و تلفاتي از جمله خارج شدن شبكه از حالت پايدار، آسيب ديدن تجهيزات موجود در شبكههاي برق، قطع برق و در نهايت منجر به پايين آمدن سرويس دهي وخسارت هاي مالي به شركت هاي برق خواهد شد. به همين دليل پيدا كردن خطا در شبكه توزيع در اسرع وقت و باز گرداندن سيستم به حالت اوليه از اهميت بالايي برخوردار است.
در اين پايان نامه الگوريتم يادگيري عميق براي تعيين بخش خطا و تخمين مكان خطا بر روي سيگنال هاي ولتاژ استفاده شده است. سيگنال هاي ولتاژ بعد از رخ دادن خطا جمع آوري مي شوند، پس ازآن بر روي سيگنالهاي خطا تبديل مدال اعمال مي شود، بعد از تبديل مدال بر روي سيگنال هاي مورد نظر اسپكتروگرام فركانس زماني اعمال خواهد شد تا تصوير هاي مورد نظر براي ورودي شبكه كپسولي ساخته شود. سپس شبكه كپسولي وارد عمل مي شود و از طريق جايگاه پيكسل هاي تصوير سيگنال كه از اعمال اسپكتروگرام بدست آمده اند بخش خطا شناسايي مي شود و بعد از تشخيص بخش خطا به تخمين مكان خطا از طريق شبكه كپسولي پرداخته مي شود. اين روش تنها از يك الگوريتم واحد براي تعيين بخش خطا و تخمين مكان خطا بدون توجه به نوع خطا استفاده مي كند. مدل شبكه استفاده شده در اين پايان نامه شبكه استاندارد 34گره IEEEاست كه در محيط سيمولينك متلب شبيه سازي شده است. نتايج بدست آمده در اين پايان نامه حاكي از دقت بالاي آن در مكان يابي خطا در شبكه توزيع مي باشد.
|
|
Researchers
|
Rahman Dashti (Primary advisor) , Ahmad Keshavarz (Primary advisor)
|