|
Title
|
طبقه بندي سيگنالهاي سونار با استفاده از الگوريتم هاي تشخيص الگو در سونار غير فعال
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
Signal Classification, Sonar, fractional Fourier Transform.
|
|
Abstract
|
تشخيص و طبقه بندي شناور هاي دريايي بر اساس نويز تشعشعي صوتي از آن ها از جمله ضرورت هاي سيستم هاي سوناري است. سال ها اين كار در نيروهاي نظامي جهان به توانايي ها و دقت اپراتور سونار وابسته بود. افزايش پيچيدگي هاي محيط زير آب، ضرورت استفاده از فناوري هاي نوين و ايجاد سامانه هوشمندي سونار، بيش از پيش احساس مي شود. غيرايستان بودن ماهيت نويز تشعشعي شناور هاي دريايي و وابستگي آن به كانال انتشار، متغير بودن برخي پارامترهاي آن و دشواري شبيه سازي اين نويز، موجب مي گردد الگوريتم هاي دسته بندي كننده كه با استفاده از داده هاي واقعي با تنوع كم و تعداد محدود، يا داده هاي شبيه سازي شده، آموزش داده شده اند از اعتبار كافي برخوردار نباشند. در اين پايان نامه، دو روش جديد جهت ارتقاء راندمان طبقه بندي سيگنال هاي صوتي تشعشع يافته از شناورهاي دريايي ارائه مي شود. در روش اول (STFTLDA-Timb) با تحليل كمبودهاي روش پردازش سيگنال STFT، ويژگي هاي متمايز كننده جديدي را در حوزه سونار با استفاده از اطلاعات ادراكي صوت (Timbre)، جهت رفع اين نواقص ارائه شده است. بردار ويژگي استخراج شده از اين روش، از تركيب ويژگي هاي حاصل از دو پردازش سيگنال موازي بر روي داده هاي بهينه شده از روش STFT، بدست مي آيد. ويژگي هاي استخراج شده در مسير اول (STFTLDA) مبتني بر بكارگيري تكنيك استخراج ويژگي LDA بر روي داده هاي خروجي روش STFT است و ويژگي هاي استخراج شده در مسير دوم (Timbre) مبتني بر استفاده از ويژگي هاي ادراكي صوت در دو حوزه زمان و فركانس است. نتايج حاصل از طبقه بندي با استفاده از بردار ويژگي متمايز كننده تركيبي جديد، معرفي شده در اين قسمت، بيانگر موفقيت چشم گير اين روش در تفكيك شناورهاي دريايي از يكديگر نسبت به روش STFT است. در روش ارائه شده دوم، با استفاده از تبديل فوريه كسري زمان-كوتاه (STFrFT)، سيگنال صوتي به يك صفحه زمان-فركانس جديد با رزولوشن بالاتر منتقل مي شود و سپس از تكنيك هاي استخراج ويژگي جديد جهت كاهش ابعاد و استخراج ويژگي هاي متمايز كننده جديد بهره گرفته مي شود. نتايج طبقه بندي حاصل از اين روش (STFrFTLDA) نشان مي دهد ويژگي هاي استخراج شده از اين حوزه، توانايي تفكيك پذيري شناورهاي دريايي را نسبت به ويژگي هاي استخراج شده از روش STFT بسيار بالاتر برده است. در اين روش، جهت رفع محدوديت در انتخاب مرتبه تبديل
|
|
Researchers
|
Habib Rostami (Primary advisor) , Ahmad Keshavarz (Advisor)
|