|
Title
|
تشخيص عارضه در تصاوير اشعه ايكس استخوان با استفاده از شبكه عصبي عميق
|
|
Type
|
Thesis
|
|
Keywords
|
شبكه هاي عصبي عميق، هوش مصنوعي، تخمين سن استخوان
|
|
Abstract
|
در اين پايان نامه به كمك شبكه عصبي عميق مدلي را براي تشخيص عارضه در تصاوير اشعه
ايكس استخوان طراحي مي كنيم. از آنجا كه اين شبكه الهام گرفته از شبكه عصبي طبيعي در بدن انسان
)مغز( است ابتدا به بيان ساختار مغز ميپردازيم و سپس شبكه عصبي مصنوعي را تعريف خواهيم
كرد. در ادامه مفاهيم پايه اي به كار رفته در شبكه عصبي مصنوعي را مطالعه كرده و به بيان تعاريف اوليه مي پردازيم. از آنجا كه هدف اين پايان نامه تشخيص عارضه استخواني است، از يك مجموعه
داده كه شامل تصاوير زيادي از اعضاي بالاتنه انسان است استفاده كرده ايم. مدلي كه ما در اين
پايان نامه پيشنهاد داده ايم تنها براي تشخيص عارضه ي مچ دست انسان است، از اين رو در اينجا
به بيان آناتومي مچ دست نيز پرداخته ميشود. همچنين استفاده از تصاوير راديولوژي به عنوان ابزار
كار، ما را بر آن داشت كه در چند بخش به معرفي تصاوير راديولوژي و نحوه تشخيص عارضه از
روي آن ها بپردازيم. پس از بيان معماري مسئله نتايج را گزارش داده ايم.
|
|
Researchers
|
Maasumeh Ashna (Student) , Ahmad Shirzadi (Primary advisor) , Habib Rostami (Primary advisor) , Hossein Hosseinzadeh (Advisor)
|